IT人必看：AI系统是怎么学会生成内容的？

🤔

你有没有想过，类似ChatGPT这样的AI系统

是如何学习生成文本、翻译语言或创建新图像的？

答案在于一种并不那么秘密的武器：

网络抓取（Web Scraping）

▪️什么是网页抓取？

想象一下，从网站中获取信息就像一把数字汤匙。网页抓取可自动执行此过程，提取特定数据（电子商务网站的产品详细信息、新闻文章或社交媒体帖子）并将其组织成可用的格式。

▪️为什么要进行网页抓取？

互联网是信息的宝库，但信息并不是有序的。

网页抓取使我们能够：

1️⃣收集大型数据集

生成式AI模型依靠海量数据蓬勃发展，

抓取数据为人工智能学习和发展其能力提供了原始材料

2️⃣提取具体数据

比如需要来自不同零售商的产品价格时，

网页抓取可以有效定位这些数据。

3️⃣跟踪趋势和变化

通过随时间抓取相关数据来监控在线对话或市场波动。

▪️网页抓取和生成式AI：数字世界中的完美结合

生成式AI像一位才华横溢艺术家，需要灵感。

正是网页抓取提供了大量的信息来激发其创造力：

*生成模型的训练数据

*了解网站结构

*增强搜索查询

基于文本的生成式 AI 模型通过从文章、书籍和代码中抓取的大量文本进行训练。这些数据让模型了解语言的细微差别，并使其能够生成人类水平的文本；生成式AI可用于分析抓取的数据并了解网站的构建方式，然后可以利用这些知识创建新的、逼真的网站；还可以分析抓取的数据以生成更有效的搜索查询，帮助找到训练生成模型所需的具体信息。

▪️网络抓取和生成式AI的未来

随着这两项技术的发展，我们可以期待更强大的应用：

AI抓取工具+更复杂的生成模型

🤔再想象一下，AI可以根据想要的数据自动编写抓取脚本凭借更丰富、更多样化的数据集，生成式AI将能够创造出更令人印象深刻、更逼真的输出......

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