墨尔本1.5亿条数据:数据科学项目集训

什么是数据科学项目集训

在项目中，我们将使用墨尔本市区超过一亿五千万条记录停车数据，总数据量长达五年。使用多种最流行的机器学习和深度学习算法(LightGBM, LR, SVM, LSTM, MLP, GCN, STGCN) 对时空数据进行预测，现机器学习和深度学习的基本算法。

数据科学项目集训内容

工具和技能使用

在此过程中，实习生将逐步熟练掌握多种数据处理以及可视化工具（Python: Pandas, Numpy, matplotlib, Tableau, PowerBI etc.）。 

本项目将使用多种最流行的机器学习和深度学习算法(LightGBM, LR, SVM, LSTM, MLP, GCN, STGCN) 对时空数据进行预测。实习生将逐步熟悉如何搭建数据处理的流程，如何实现机器学习和深度学习的基本算法。

导师知识指导

项目前半阶段，导师将进行部分深度学习和机器学习的知识指导，在项目进程中，进行关于数据科学和人工智能的问题指导。

项目前后半阶段，实习生进入真正实操阶段，熟练运用知识。

项目集训和实习安排

每周实习生将与导师使用工业流程进行沟通，开会和任务管理，熟练掌握Agile敏捷开发与相关工具 （trello, Slack, Zoom。所有流程按照项目管理的方式进行。

 

面向人群

• 自学能力强，并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
• 匠人数据全栈班学生，数据科学班学生
• Data Science或者Computer Science的在校生以及毕业生，PHD
• 有自信并且自学能力强的Information System学生以及匠人数据分析班学员

 

您将会获得

• Work alongside our elite data science with industry-leading data science technologies.
• Experience in industry-level data science application in an actual business context.
• JR Academy的两份实习证明Certificate