Claude 认证 Associate（Foundations）备考

60 题 120 分钟，720 量表分及格（不是答对 72%）。四门里唯一不需要开发或 API 经验的一门。权重最高的是输出评估（21%），不是 prompt 技巧。证书只有 12 个月有效期。报名走 Partner Academy，个人无法自助注册，考试费需自付。

14% 权重。为分析 / 研究 / 起草 / 头脑风暴不同任务类型调整 prompt 策略，用任务分解组织复杂请求，靠迭代改进输出。最容易错的是以为"写一条完美 prompt"就够了——考的其实是按任务类型换策略并反复迭代。

Prompting and Task Execution

21% 权重，七域之首。评估输出的准确性与完整性、识别幻觉 / 不一致 / 偏见、做事实核查、判断何时需要人工复审、为读者改写精炼、选合适的输出形态。最容易错的是让 Claude 自评置信度就当验证——LLM 自评不可靠，要拿外部权威源核对。

Output Evaluation and Validation

12% 权重。选对 Claude 产品功能（Projects、research 模式、chat、artifacts），区分 Haiku / Sonnet / Opus，按成本 / 速度 / 质量匹配模型，管理上下文限制与记忆（何时重开、何时摘要、何时持久化）。最容易错的是不管什么任务都上 Opus，忽略成本与速度的权衡。

Product and Model Selection

16% 权重，非技术域里最重的一个。用 Claude 分析需求与用例、做研究规划与流程优化、支持方案设计与迭代、把 Claude 融进既有工作流去增强或重构它。最容易错的是只想把 Claude 塞进流程，却讲不清它的价值与局限，说服不了干系人。

Workflow Integration and Solution Design

12% 权重。用指令与知识源配置 Claude Projects、管理上传的知识与连接器（如 Google Drive、Gmail）、写有效的系统级指令、维护更新配置。最容易错的是以为上传文件越多越好——知识源要持续维护更新，系统指令要写清楚，否则 Project 会越用越乱。

Configuration and Knowledge Management

15% 权重。识别合适与不合适的用例、处理数据敏感性 / 监管 / 隐私、遵循组织的 AI 政策与治理标准、理解 AI 使用的伦理影响。最容易错的是把合规当成 IT 或法务的事——考的是每个用例你都要自己判断数据敏感性与适用边界。

Governance, Risk, and Responsible Use

10% 权重，占比最低的一域。识别、诊断并解决 prompt 表现不佳或输出质量差的问题，根据反馈与结果调整方法，优化工作流的效率与效果。最容易错的是输出一不好就重写整条 prompt——应该先诊断根因，再决定改哪一处。

Troubleshooting and Optimization

把七域串成一次全真模拟，重点练"发出去之前先做什么"这类职业判断题：识破误信模型自评置信度、跳过人工复审、忽略数据敏感性等常见错误答案，再配一份 OnVUE 线上监考的考场自检清单。