Jason Cao

数据科学家

曾就职于Suncorp，埃克森美孚，沃尔沃 ，安联Allianz 等各行业顶级企业。从纯商科背景通过职业规划，自学能力以及执行力成为数据科学家，先后。第一手的经验如何培训文科背景的职业人士进入数据领域，特色化的传授文科生数据领域需要掌握的数理，统计以及编程知识。现任 Binance 数据科学团队负责人，专注于金融科技领域的数据驱动解决方案，致力于推动 反金融犯罪（FinCrime）和反洗钱（AML） 系统的机器学习模型开发。他在大数据处理、机器学习、预测性分析及金融风险建模方面积累了丰富的经验，为企业提供前沿的数据科学解决方案。 在加入 Binance 之前，Jason 曾在 BHP 担任高级数据科学家，专注于 运营优化建模，帮助减少设备闲置时间及非计划停机，提高运营效率。此外，他在 Suncorp Group 领导金融犯罪数据科学团队，利用 LSTM、XGBoost、NLP 等先进算法，构建在线欺诈检测模型，并开发图模型和概率模型，以替代传统的欺诈密度检测方法。在 CS Energy 任职期间，他开发了基于机器学习的 预测性维护和早期预警系统，优化关键发电资产的健康监测。 Jason 拥有昆士兰科技大学（QUT）商业硕士学位 和詹姆斯库克大学（JCU）工商管理学士学位，专业背景涵盖会计与市场营销，具备广泛的商业分析和财务建模能力。他精通 Python、SQL、Power BI、TensorFlow、Keras 等数据分析与建模工具，善于将先进的 AI 技术与业务需求相结合，推动企业的数据驱动决策。

• 从数据分析到数据科学家
• 商科背景
• BI专精