匠人学院 JR Academy学AI来匠人
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训练营/AI Engineer 入门
视频课程课程介绍

AI Engineer 入门

从会用 AI，到能构建 AI 系统的第一步

    课程价格$299$399
    课程顾问
    查看 AI 职业影响地图 →
    课程视觉
    bootcamp-visual
    Core Features

    AI Engineer 入门亮点

    01

    从 GenAI 生产力到企业级 RAG 架构，覆盖 AI Engineer 完整知识图谱

    02

    面向全球华人 AI 从业者，案例与合规场景不锚定单一地区

    03

    37 节视频 + 25 个 Lab + 5 节 AI Tutor Quest：视频学理论、Lab 练平台、Quest 在真实环境搭系统

    04

    3 个动手项目 + 5 个 Quest 实战：GPT Store → Python RAG → PDF RAG 部署，Quest 由 AI 小花老师一对一引导完成

    05

    深入 Transformer / Embedding / 向量数据库核心原理，不只停留在"会调 API"

    06

    整合 JR Academy LLM Lab + /learn/ai-engineer 章节，边看视频边动手练

    07

    Azure OpenAI + AWS Bedrock 双云实战，对齐企业真实技术栈

    08

    为 AI Engineer Bootcamp / Agent / MCP / Fine-tuning 进阶课程打基础

    Curriculum

    AI Engineer 入门课程大纲

    注册即可免费体验真实学习环境

    1AI Engineer 核心基础与 RAG 入门49 课时
    ℹ️Pre-work免费试学信息
    ℹ️Preparation免费试学信息
    🎬Generative AI & Productivity免费试学视频
    🎬GenAI Concept视频
    🎬Prompt Engineering视频
    🎬RAG视频
    🎬GenAI Agents视频
    🎬Generative AI Ops视频
    🎬Structured Data vs Unstructured Data视频
    🎬Introduction to Machine Learning视频
    🎬Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning视频
    🎬Introduction to Deep Learning视频
    🎬Natural Language Processing (NLP)视频
    🎬Transformer and Attention视频
    🎬Language Models (LM)视频
    🎬The Transformer Architecture视频
    🎬Input Embeddings视频
    🎬Prompting视频
    🎬Fine-Tuning视频
    🎬RAG 1 — Core Components视频
    🎬RAG 2 — Retrieval Strategies视频
    🎬Agents视频
    🎬Benefits and When to Use视频
    ℹ️Define Your Success Criteria信息
    🎬Prompt Engineering: Best Practices视频
    🎬Prompt Iteration through a UI视频
    🔬Project — Build & Share Your First GPT in OpenAI GPT Store实验
    ℹ️ChatGPT Prompt Set信息
    ℹ️GenAI Toolbox信息
    🎬Understanding LLMs — Capabilities, Limits & Engineering Solutions视频
    🎬RAG 基本架构视频
    🎬Embedding 嵌入模型视频
    🎬向量数据库视频
    🎬Native RAG 存在的问题视频
    🎬Advanced RAG & Agentic RAG视频
    🎬Contextual RAG视频
    🔬Project — Build RAG from Scratch in Python实验
    ℹ️RAG Builder Toolbox信息
    ℹ️AI Resource Hub信息
    🎬What Are API Rate Limits? — OpenAI视频
    🎬Azure OpenAI — Quotas, Rate Limiting, and PTUs视频
    🎬PDF Parsing视频
    🎬Invoice Processing视频
    🎬Budgeting and API Costs视频
    🔬Project — Shipping a Rate-Unlimited, PDF-Upload-Ready RAG App实验
    ℹ️End-to-End RAG Toolbox信息
    🎬Introduction to LangChain视频
    ℹ️Production RAG Toolbox信息
    🎬用 AWS 构建 RAG 应用视频
    查看完整课程大纲
    Target Audience

    谁应该参加我们的AI Engineer 入门？

    • 软件工程师 / 后端工程师 / 全栈工程师
    • DevOps / Cloud / Infra 工程师，希望了解 AI 工程化方向
    • 数据分析师 / 数据工程师，希望进入 AI 应用领域
    • 有 Python 基础、希望转型 AI Engineer 的学习者
    • 希望系统理解 RAG 与 AI 工程架构的技术从业者
    • 计划未来进入 AI Engineer 进阶课程或 Bootcamp 的学员
    课程详情Course Detail
    FAQ

    常见问题

    完全可以。课程的 ML/DL/NLP 章节（L09-L17）是普及向，目的是帮你看懂 LLM 的原理，不需要你训练模型或写反向传播。
    能写函数、用 pip 装包、调用 HTTP API 即可。后半段 RAG 项目会用到 Python，但不需要深入的框架或异步编程经验。
    本课程是 4 周视频入门课（前置知识体系），AI Engineer Bootcamp 是 12 周深度实战营（含直播、P3 项目、求职服务）。学完这门课再进 Bootcamp 不会掉队。
    能独立搭建基础 RAG 原型、看懂企业级 RAG 架构图、理解 LLM 能力边界。Quest 实战课会让你在自己电脑上搭过完整 RAG Pipeline、在 Colab 跑过微调、把应用部署到云端拿到公网 URL。为 Agent / 微调 / MCP 等进阶主题做好准备。
    不需要。三个项目分别跑在 GPT Store、本地 Python 和 Streamlit + Azure OpenAI，全程调云 API，无需本地 GPU。
    Quest 是 AI 小花老师一对一带你在真实环境（你自己的电脑/终端/Colab）完成操作的实战课。普通 Lab 在平台内 iframe 做模拟练习，Quest 是在你自己的环境里装 ChromaDB、写 Python 代码、部署到云端。AI 会一步步引导你，做完每一步都要贴证据验证，不是走过场。
    课程随技术演进持续更新。重大模型/框架变动（如新一代 embedding 模型、LangChain LCEL 改动）会补充增补视频。

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