- 现代数据工程架构简介
- 讲解现代数据工程的基础构架和发展趋势。
- 了解数据处理从采集到应用的全流程。
- 数据工程必备组件分析
- 数据存储:数据湖与数据仓库。
- 数据处理:分布式处理框架的应用。
- 数据可视化与机器学习建模工具。
- 澳洲数据工程常用技术与工具介绍
- AWS、GCP等云平台的使用。
- 常见工具如Python、Spark、Kafka等的应用场景和优势。
- 实际案例展示在澳洲职场中的应用。
- 数据工程从业者或对该领域感兴趣的转行者。
- IT领域的学生及毕业生。
- 希望进入数据驱动型行业的求职者。
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现代数据工程必备的组件和流行工具介绍 | 澳洲数据工程 | 澳洲IT
Allen Chen
2024年12月30日 09:00 1h
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仅剩名额 12/50
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虚拟环境中,学生可以自由结交新朋友,进行社交互动。
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