📌 讲座简介
在AI浪潮席卷各行各业的今天，如何让企业的私域知识真正"活"起来？如何构建一套既满足业务需求又符合企业级标准的RAG（检索增强生成）系统？
这一次，我们邀请到了来自 Amazon Web Services（AWS）总部的 GenAI 高级专家Melanie Li，基于丰富的企业级项目经验，为大家深度解析AWS生态下的RAG应用构建全流程。从架构设计到代码实现，从成本控制到安全合规，一次性为你打通企业级AI应用落地的"最后一公里"！
为你带来一场干货满满的讲座！
👩🏻🏫 讲师介绍：
讲座嘉宾是 AWS 内部备受认可的 Senior Specialist Solutions Architect, GenAI 方向，她：
- 是各大企业技术负责人（CxO / VP）的长期顾问
- 深度参与全球企业 GenAI 应用落地，推动行业最佳实践
- 致力于通过 Bedrock、Claude、Titan 等服务赋能客户与合作伙伴
- 拥有丰富的一线技术架构经验，擅长讲解复杂问题与场景解法
她每天的工作就是：带领企业从 0 到 1 搭建大模型应用系统，尤其是构建私有知识问答、行业助手、智能搜索类平台，帮助企业真正走出 Demo 阶段，迈向生产环境。
📚 讲座内容一览
- 什么是 RAG？它与 Prompt Engineering、Fine-tuning 有何不同？
- 企业为什么选择 RAG 来增强大模型的准确性与实用性
- 最新 AWS 方案介绍：Knowledge Bases for Amazon Bedrock
- 如何自动完成文档切片、向量生成、数据检索
- 如何通过 RetrieveAndGenerate API 实现 prompt 增强问答
- 如何与 Amazon Bedrock 的 Agent 结合，实现更复杂的企业任务调度
- ✅ Demo 演示：一段来自官方的 RAG 工作流程操作演示
💡 你将收获：
- 听懂企业级 RAG 架构背后的设计思路
- 掌握 AWS 上构建 GenAI 应用的关键服务与组合方式
- 了解真实企业如何落地私有问答系统
- 吸收一线专家的实践经验与架构策略
- 现场 Demo 展示，感受完整的 RAG 应用流程
- 与讲师面对面交流，提出你团队的技术困惑或落地难题
⚠️ 本次讲座内容将以讲师真实项目经验为基础展开，分享不对外公开，建议提前报名锁位！
👥 适合人群：
- AI 工程师 / 架构师 / 数据平台负责人
- 技术管理者 / 创新团队 / 产品技术决策者
- 想了解 AWS 最新 GenAI 能力的开发者与研究者
- 对企业级大模型落地感兴趣的所有技术爱好者
🕒 活动信息：
- 📅 时间：2025年7月31日（周四） 7:00 - 8:00pm
- 📍 形式：线上直播
