主题：如何用 8 周打造企业级多Agent AI 系统
🗓 时间：8月27日（周三）晚上 7:00 - 8:00（悉尼时间）
📍 线上直播（报名后获取链接）
为什么要参加？
如果你是一名 Fullstack Developer，正在考虑转型 AI Engineer，却苦于没有真正的 AI 项目经验——这场公开课就是为你准备的。
这场公开课将带你走进一个 企业级多Agent AI 系统 的真实开发过程，深入解析企业级AI构架项目5大核心系统能力背后的关键技术：LangGraph、RAG、MCP、KV Cache、Agent Orchestration。
我们将带你深入解析一个真实的 企业级 AI 工程项目 —— 多Agent 架构实战。你将清楚看到：
- AI 工程师在项目中如何落地 Agentic System
- 企业级 AI 系统的 核心目标 与 工程化实现路径
- 如何把这些实战经验转化为简历中的亮点
Jason 老师带你剖析，从“会用 AI 工具”到“会造 AI 系统”，这是每一位想进阶 AI 工程师的必修课。
公开课内容大公开
本次公开课将详细拆解企业级构建多Agent工作流系统中5个核心能力目标背后的关键技术：
1️⃣ 智能对话理解
- 技术：Intent Classification + RAG + Redis
- 亮点：让 AI 真正听懂自然语言输入
2️⃣ 业务问答能力
- 技术：KV Cache
- 亮点：高效响应复杂业务问题
3️⃣ 企业知识检索
- 技术：Agentic RAG + 向量数据库
- 亮点：让 AI 会用企业内部知识库
4️⃣ 任务执行与工作流管理
- 技术：LangGraph + MCP Server + Deep Agent
- 亮点：自动化执行任务，实现多Agent 协作
5️⃣ 未来扩展能力
- 技术：多模态输入 + API 集成
- 亮点：支持语音/电话接口，迈向更全面的企业级应用
👨🏫 导师介绍 | Jason 老师
Jason 老师是Future Secure AI的Engineering Lead-GenAI，拥有丰富的 AI 架构与全栈开发经验。
- 多年企业级 AI 项目落地经验，擅长 LangGraph、LangChain、MCP、RAG 系统设计与优化
- 曾主导多个跨国团队的 AI 系统研发，涵盖智能客服、工作流自动化、数据智能化等场景
- 教学风格注重 工程实战 与 面试导向，帮助过众多学员成功转型 AI Engineer
Jason 老师将结合自身的企业实践经验，为你揭示 AI 工程师如何把抽象的 LLM 技术转化为真实可交付的系统。
你将收获
✔ 理解 Agentic AI 系统的工程化全流程
✔ 掌握企业级 AI 项目中的 核心技术栈（LangGraph、RAG、MCP、Agent Orchestration）
✔ 了解如何通过 8周实战项目，完成从“Fullstack”到“AI Engineer”的跃迁
✔ 提前体验 JR Academy AI 架构实战项目 的核心精华
适合人群
- Fullstack/Web/Backend Developer，想要转型 AI 方向
- 有代码基础，但缺乏 AI 项目经验的开发者
- 求职 AI Engineer 岗位、需要实战项目充实简历的人
报名方式
点击下方【立即报名】，锁定席位，获取公开课直播链接。
📌 名额有限，先到先得！
