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过去一年，AI 编程工具的变化，已经不再是“体验提升”，而是工作方式的结构性改变。
从 GitHub Copilot、Cursor，到 Claude Code、Agentic Coding，
AI 已经能在真实项目中参与写代码、改代码、补测试、做重构。
越来越多的公司开始默认：工程师“本来就该会用 AI”。
就像默认你会用 Git、IDE 和搜索引擎一样。
与此同时，招聘和面试也开始出现微妙变化。
有公司已经在尝试：在 coding interview 中允许候选人使用 AI，因为这更接近工程师在真实工作中的状态——不是“关掉一切工具手写”，而是在工具协助下解决问题。
📍本期《匠说》，我们想和大家认真讨论一下
“会写代码” vs “会用 AI 解决问题”，未来谁更值钱？
这不是一个简单的二选一问题，而是一个正在影响 学习路径、求职准备、职业发展的现实抉择。
在这场圆桌中，我们围绕以下议题展开：
- “会用 AI”是真能力，还是短期红利？
- Coding 能力的“含金量”在变化吗？
- 如果“能写代码”是默认技能，它还算竞争力吗？
- 工程师会不会更像“技术问题解决者”？
- 用 AI 解决问题，是否正在掩盖基础能力不足？
- 面试是否正在从“写代码”转向“讲方案”？
- 如果 AI 写代码是常态，工程师如何证明“我比 AI 更懂”？
- 未来工程师是不是更像“技术 PM / 技术架构师”？
- 如果时间有限，是先补 Coding，还是先学“如何用 AI 做项目”？
- 转码如果只学“AI 工具”，是不是在赌一条不稳定的路？
- 如果面试允许用 AI，真正拉开差距的是什么？Prompt？Debug 能力？系统设计？
- 面试考写代码，是不是已经落后于真实工作？
这些问题正在真实地影响工程师的去向。
📅 时间：1 月 15 日（悉尼时间 晚上 8:00）
📍 形式：线上直播
如果你也正在这个选择题面前犹豫，欢迎加入《匠说》第5期一起来谈。
📍 报名方式：点击右方“立即报名”
👉这场圆桌，适合谁参加？
- 已经在工作的 Developer / Engineer
- IT 在读 / 即将毕业的学生
- 转码人群：时间、精力有限，希望选一条更稳、更可持续的成长路径，而不是只追逐一波短期红利。
这场《匠说》我们希望你带走的，不是答案，而是判断力
不会告诉你“只要学 AI 就够了”，
也不会告诉你“基础最重要，别想太多”。
我们更希望通过真实的讨论，帮助你想清楚：
在 AI 成为常态的时代，哪些能力会被拉平，哪些能力反而会被放大。
当你更清楚这一点，你在学习、求职、职业选择上的每一步，都会更稳。
