.png)
过去一年，AI 编程工具的变化，已经不再是“体验提升”，而是工作方式的结构性改变。
从 GitHub Copilot、Cursor，到 Claude Code、Agentic Coding，
AI 已经能在真实项目中参与写代码、改代码、补测试、做重构。
越来越多的公司开始默认：工程师“本来就该会用 AI”。
就像默认你会用 Git、IDE 和搜索引擎一样。
与此同时，招聘和面试也开始出现微妙变化。
有公司已经在尝试：在 coding interview 中允许候选人使用 AI，因为这更接近工程师在真实工作中的状态——不是“关掉一切工具手写”，而是在工具协助下解决问题。
📍本期《匠说》，我们想和大家认真讨论一下
“会写代码” vs “会用 AI 解决问题”，未来谁更值钱？
这不是一个简单的二选一问题，而是一个正在影响 学习路径、求职准备、职业发展的现实抉择。
在这场圆桌中，我们围绕以下议题展开：
- “会用 AI”是真能力，还是短期红利？
- Coding 能力的“含金量”在变化吗？
- 如果“能写代码”是默认技能，它还算竞争力吗？
- 工程师会不会更像“技术问题解决者”？
- 用 AI 解决问题，是否正在掩盖基础能力不足？
- 面试是否正在从“写代码”转向“讲方案”？
- 如果 AI 写代码是常态，工程师如何证明“我比 AI 更懂”？
- 未来工程师是不是更像“技术 PM / 技术架构师”？
- 如果时间有限，是先补 Coding，还是先学“如何用 AI 做项目”？
- 转码如果只学“AI 工具”，是不是在赌一条不稳定的路？
- 如果面试允许用 AI，真正拉开差距的是什么？Prompt？Debug 能力？系统设计？
- 面试考写代码，是不是已经落后于真实工作？
这些问题正在真实地影响工程师的去向。
本次嘉宾我们邀请到：
🌟Head of Corporate & Operations，Sophie Yao@Umart
目前担任澳洲 最大的硬件电商公司Umart 的Head of Corporate & Operations，负责公司在 企业、政府、教育以及 AI 与新一代 IT 平台方向的整体业务架构与增长战略。Umart 是一家在澳洲本土运营超过 25 年的大型科技与电子产品集团，在全国拥有 30 多家门店和 5 个智慧仓储中心，线上平台覆盖 300 多万用户，年销售额超过 8 亿澳元。
在加入 Umart 之前，曾是 Pegasus Tech Ventures（天马科创投）的中国区董事总经理（Managing Director）。
Pegasus 是总部在硅谷的全球风投机构，其基金和投资体系曾参与投资 SpaceX、Airbnb、Coinbase 等世界级科技公司。我本人长期负责 中美与中澳之间的科技投资、战略合作与产业落地。
同时也是 澳中创新协会（ACIA）的会长，专注于推动 AI、机器人、新能源与企业级科技在中澳之间的商业化与资本对接。
我是 昆士兰大学“年轻杰出校友”获得者，以及由 澳中同学会评选的“中澳创新杰出校友”；也是科创板日报评选出的先锋投资人，并曾任四川大学与西南财经大学的客座讲师。
🌟 Senior Software Engineer ，Arthur@CommBank（Commonwealth Bank）
新南威尔士州太平绅士（Justice of the Peace, NSW），也是一名拥有超过十年经验的软体开发者。
职涯从美国大型科技公司起步，曾任职于 IBM、Oracle 等企业；之后转战澳洲 四大银行(CommBank)，参与大型金融系统与企业级平台的建设。近年来，我经营自己的 IT 顾问公司，并为一家 美国《Fortune 500》的金融科技公司 提供软体开发与技术解决方案。
同时，也是香港大学（HKU）的 Career Mentor，为在 Sydney 交流的学生 提供职涯与学业发展指导。
🌟 Full Stack Developer，Hendrix@Suncorp
Full Stack Developer @ Suncorp，目前在Intelligent Solution Delivery团队工作。这个组是公司专门负责AI转型的核心团队，手上的项目都是公司战略级的AI落地方向。技术栈涵盖Python/Django后端、React前端，云平台方面AWS和Azure都有深度使用。
.png?table=block&id=2e6dd76b-576d-8070-926a-c5b0699bfbba&cache=v2)
📅 时间：1 月 15 日（悉尼时间 晚上 8:00）
📍 形式：线上直播
如果你也正在这个选择题面前犹豫，欢迎加入《匠说》第5期一起来谈。
📍 报名方式：点击右方“立即报名”
👉这场圆桌，适合谁参加？
- 已经在工作的 Developer / Engineer
- IT 在读 / 即将毕业的学生
- 转码人群：时间、精力有限，希望选一条更稳、更可持续的成长路径，而不是只追逐一波短期红利。
这场《匠说》我们希望你带走的，不是答案，而是判断力
不会告诉你“只要学 AI 就够了”，
也不会告诉你“基础最重要，别想太多”。
我们更希望通过真实的讨论，帮助你想清楚：
在 AI 成为常态的时代，哪些能力会被拉平，哪些能力反而会被放大。
当你更清楚这一点，你在学习、求职、职业选择上的每一步，都会更稳。
