1 月 20 日（周二）晚 8:00–9:00（悉尼时间）｜线上分享
当 AI 成为全球最热的关键词，当每个人都在谈转型、谈 Prompt、谈 Agent、谈“再不上车就晚了”，
一个更冷静、但更重要的问题正在浮现：
👉 这轮 AI 浪潮，真正会留下什么样的人？
👉 哪些岗位是结构性机会，哪些只是阶段性泡沫？
👉 站在职场与产业角度，我们该如何做出理性的职业选择？
如果你已经在职场中，或正认真考虑向 AI / Tech / FinTech 方向转型
这场分享，可能比“学什么工具”更重要。
本次线上分享，我们邀请到
🌟 CommBank（Commonwealth Bank）Senior Software Engineer —— Arthur 老师
从产业演进 + 职涯决策的角度，系统性拆解这轮 AI 浪潮背后的真实逻辑。
这不是一场教你“如何用 AI”的课程
而是一场帮你判断 AI 是否值得你投入未来 3–5 年职业时间的深度思考。
🧠 本次分享将聚焦哪些核心问题？
1️⃣ 从 Dot-Com Bubble 到 FinTech：技术浪潮中的人才迁移规律
Arthur 将回顾两次关键技术浪潮：
- 互联网泡沫时期（Dot-Com Bubble）
- FinTech 崛起与成熟阶段
通过对比不同阶段中资本流向、企业形态与人才去向，帮助你理解：
- 技术泡沫破裂后，哪些能力真正“存活”了下来？
- 为什么有些人被浪潮淘汰，有些人却完成跃迁？
- 当下 AI 所处的位置，更像哪一个历史阶段？
这部分将为你建立一个判断技术趋势是否可持续的分析框架。
2️⃣ 从商业与资本视角，重新理解 AI 的成本结构
AI 并不只是模型和代码，它首先是一门“重资产生意”。
Arthur 将从工程与商业结合的视角，解析：
- AI Server 的真实成本结构（算力、能源、运维、折旧）
- GPU 在 AI 产业中的角色，为什么正在被视为“类资产”
- 为什么算力不只是技术问题，而是资本问题
你将理解：
哪些 AI 公司是“技术驱动”，哪些本质是“资本结构驱动”。
3️⃣ GPU Asset-Backed Lending：算力资本如何重塑 AI 生态
结合近期 FinTech 与算力资本的新趋势，Arthur 将介绍：
- GPU 作为资产进行融资（asset-backed lending）的逻辑
- 这类金融结构如何影响 AI 创业、AI 公司扩张节奏
- 当算力成为“可融资资产”，AI 行业的门槛究竟是在降低，还是提高？
这不仅影响公司形态，也直接影响人才需求结构与岗位稳定性。
4️⃣ 对个人职涯的启示：谁适合转 AI？谁应该谨慎？
最后，Arthur 将回到每个人最关心的问题：
- 哪类背景的人，更可能在 AI 相关岗位中长期受益？
- 对已经在职的人来说，AI 是“主航道”还是“能力增强器”？
- 如何判断自己是该 All-in，还是策略性靠近？
这部分内容，不提供标准答案，但提供判断方法。
📌 活动信息
🗓 时间：1 月 20 日（周二）晚 8:00–9:00（悉尼时间）
👨🏫 讲师：Arthur（CommBank Senior Software Engineer）
💻 形式：线上直播｜免费参加
👥 特别适合以下人群
✔ 已在 IT / 金融 / 技术相关岗位工作的在职人士
✔ 正考虑向 AI / FinTech / 数据 / 软件方向转型的人
✔ 对“AI 是否值得长期投入”持审慎态度的人
✔ 希望从产业与资本视角理解 AI，而非只学工具的人
这不是一场鼓动你“追风口”的分享，
而是一场帮你在风口前，想清楚方向的对话。
