1 月 20 日(周二)晚 8:00–9:00(悉尼时间)|线上分享
当 AI 成为全球最热的关键词,当每个人都在谈转型、谈 Prompt、谈 Agent、谈“再不上车就晚了”,
一个更冷静、但更重要的问题正在浮现:
👉 这轮 AI 浪潮,真正会留下什么样的人?
👉 哪些岗位是结构性机会,哪些只是阶段性泡沫?
👉 站在职场与产业角度,我们该如何做出理性的职业选择?
如果你已经在职场中,或正认真考虑向 AI / Tech / FinTech 方向转型
这场分享,可能比“学什么工具”更重要。
本次线上分享,我们邀请到
🌟 CommBank(Commonwealth Bank)Senior Software Engineer —— Arthur 老师
从产业演进 + 职涯决策的角度,系统性拆解这轮 AI 浪潮背后的真实逻辑。
这不是一场教你“如何用 AI”的课程
而是一场帮你判断 AI 是否值得你投入未来 3–5 年职业时间的深度思考。
🧠 本次分享将聚焦哪些核心问题?
1️⃣ 从 Dot-Com Bubble 到 FinTech:技术浪潮中的人才迁移规律
Arthur 将回顾两次关键技术浪潮:
通过对比不同阶段中资本流向、企业形态与人才去向,帮助你理解:
这部分将为你建立一个判断技术趋势是否可持续的分析框架。
2️⃣ 从商业与资本视角,重新理解 AI 的成本结构
AI 并不只是模型和代码,它首先是一门“重资产生意”。
Arthur 将从工程与商业结合的视角,解析:
- AI Server 的真实成本结构(算力、能源、运维、折旧)
- GPU 在 AI 产业中的角色,为什么正在被视为“类资产”
你将理解:
哪些 AI 公司是“技术驱动”,哪些本质是“资本结构驱动”。
3️⃣ GPU Asset-Backed Lending:算力资本如何重塑 AI 生态
结合近期 FinTech 与算力资本的新趋势,Arthur 将介绍:
- GPU 作为资产进行融资(asset-backed lending)的逻辑
- 这类金融结构如何影响 AI 创业、AI 公司扩张节奏
- 当算力成为“可融资资产”,AI 行业的门槛究竟是在降低,还是提高?
这不仅影响公司形态,也直接影响人才需求结构与岗位稳定性。
4️⃣ 对个人职涯的启示:谁适合转 AI?谁应该谨慎?
最后,Arthur 将回到每个人最关心的问题:
- 哪类背景的人,更可能在 AI 相关岗位中长期受益?
- 对已经在职的人来说,AI 是“主航道”还是“能力增强器”?
这部分内容,不提供标准答案,但提供判断方法。
📌 活动信息
🗓 时间:1 月 20 日(周二)晚 8:00–9:00(悉尼时间)
👨🏫 讲师:Arthur(CommBank Senior Software Engineer)
💻 形式:线上直播|免费参加
👥 特别适合以下人群
✔ 已在 IT / 金融 / 技术相关岗位工作的在职人士
✔ 正考虑向 AI / FinTech / 数据 / 软件方向转型的人
✔ 对“AI 是否值得长期投入”持审慎态度的人
✔ 希望从产业与资本视角理解 AI,而非只学工具的人
这不是一场鼓动你“追风口”的分享,
而是一场帮你在风口前,想清楚方向的对话。