匠人学院 JR Academy学AI来匠人
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匠人活动/活动详情
【布里斯班】AI Engineer 线下实战公开课｜Lightman 现场手搓一个 AI Agent

【布里斯班】AI Engineer 线下实战公开课｜Lightman 现场手搓一个 AI Agent

匠人
主办方: 匠人学院
活动时间09月24日 (Thu) 15:30 - 18:30 北京时间
活动地点匠人办公室 L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000
活动类型线下活动

活动介绍

从项目搭建开始，现场完成一个可检索、可调用工具、可人工审批、可追踪运行过程的 AI Agent。

9月24日，来到布里斯班匠人办公室，近距离看 Lightman 现场 Live Coding，理解一个 Agent 如何从代码变成能执行任务的系统。

🤖 从聊天 Demo 到能执行任务的 Agent

调用模型 API、编写 Prompt、接入聊天界面，是 AI 应用开发的起点。当 Agent 开始处理实际任务，还需要回答一系列工程问题：

  • 回答能否找到资料依据？

  • 哪些工具可以开放给 Agent？

  • 如何限制工具调用的权限和执行次数？

  • 发生错误后，如何停止或恢复任务？

  • 哪些操作必须先经过人工确认？

  • 如何记录执行过程，检查效果并复盘问题？

Lightman 将结合现场编码，把这些问题放到一个完整的 Agent 项目中讲清楚。

🚀 现场将演示

RAG 与 Citation｜让回答有据可查

接入知识检索，让 Agent 根据资料回答问题，并提供可核对的来源。

MCP Tools 与 Tool Calling｜连接外部能力

为 Agent 接入工具，展示它如何选择工具、传入参数、读取结果并继续处理任务。

Agent Loop 与执行边界｜管理任务执行

拆解 Agent 的运行循环，设置停止条件与执行限制，处理错误调用和重复执行。

Human Approval｜关键步骤由人确认

在重要操作前加入审核环节，展示 Agent 如何暂停、等待批准，再继续执行。

失败处理与运行追踪｜看清每一步发生了什么

查看运行记录，分析失败原因，理解如何定位问题，以及后续如何开展评测和复盘。

跟着 Lightman 看代码如何写、工具如何接、问题如何解决，现场有疑问就当面聊。

🔥 AI Engineer 第07期全面升级

本次公开课也将介绍升级后的 AI Engineer 课程：用13周持续搭建、完善同一个 Agent 项目，让每一阶段的学习都落实到同一套系统中。

项目将经历五次系统升级：

① System Foundation｜建立系统基础

梳理需求、架构、数据与业务流程，明确项目要解决的问题。

② First AI Workflow｜跑通首个 AI 工作流

将 AI 接入实际流程，输出可检查、可审核的结构化结果。

③ Grounded Intelligence｜建立有依据的回答能力

加入 RAG、Citation、No-Answer 和质量评测，让系统能够引用资料，并在依据不足时拒绝作答。

④ Agent System｜构建完整 Agent 能力

接入 MCP Tools，完善执行边界、人工审批和安全记忆。

⑤ Production Standard｜完善生产环境所需能力

加入 Harness、Model Routing、Evals、Red Team 和 Rollback，完善运行控制、评估和发布机制。

最终项目包含代码、架构、评测、运行记录和发布证据，形成一套完整的 Agent System。

🧑‍💻 教学方式：理解原理，再把能力做进项目

课程每周设置两类 Live：

Theory Live｜理解原理
讲解核心概念、系统架构，以及开发过程中需要做出的工程判断。

Practice Live｜完成项目
通过现场 Coding，将当周学习的能力整合进项目。

12场 Theory Live＋13场 Practice Live，从 W1 到 W13，持续升级同一个 Agent 项目。

👥 适合谁参加？

  • Software Engineer；

  • Backend / Full-stack Developer；

  • Data / ML Engineer；

  • DevOps / Cloud Engineer；

  • 做过 RAG 或 Agent Demo，希望进一步学习工程化开发的人；

  • 正在准备转型或面试 AI Engineer 的技术从业者；

  • 有编程基础、希望了解 AI 工程实践的 IT 学生。

💬 布里斯班线下，和 Lightman 面对面交流

除了现场开发演示，我们也会留出问答和交流时间。欢迎带着你的技术问题、项目想法和学习计划来，聊聊如何从现有基础出发，逐步建立 AI Engineer 所需的能力。

你也可以现场了解第07期课程的项目安排、学习节奏和前置要求，判断是否适合自己的目标。

👨‍💻 主讲人

Lightman Wang｜匠人学院创始人

本场由 Lightman 现场演示，边写代码、边运行、边讲解，带你拆解 Agent 开发中的关键步骤与工程思路。

🗓️ 活动信息

  • 日期：2026年9月24日（周四）

  • 时间：17:30–20:30（布里斯班当地时间，AEST）

  • 地点：匠人办公室

  • 地址：L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000

  • 主讲：Lightman Wang

  • 形式：线下公开课 · 面对面答疑

🎟️ 现场看看，一个能执行任务的 Agent 是怎么搭出来的

点击下方报名，9月24日，布里斯班见！

活动讨论

【布里斯班】AI Engineer 线下实战公开课｜Lightman 现场手搓一个 AI Agent
线下活动公开课meetup

【布里斯班】AI Engineer 线下实战公开课｜Lightman 现场手搓一个 AI Agent

从项目搭建开始，现场完成一个可检索、可调用工具、可人工审批、可追踪运行过程的 AI Agent。 9月24日，来到布里斯班匠人办公室，近距离看 Lightman 现场 Live Coding，理解一个 Agent 如何从代码变成能执行任务的…

2026年9月24日 (周四)15:30 - 18:30 北京时间
匠人办公室 L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000
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从项目搭建开始，现场完成一个可检索、可调用工具、可人工审批、可追踪运行过程的 AI Agent。

9月24日，来到布里斯班匠人办公室，近距离看 Lightman 现场 Live Coding，理解一个 Agent 如何从代码变成能执行任务的系统。

🤖 从聊天 Demo 到能执行任务的 Agent

调用模型 API、编写 Prompt、接入聊天界面，是 AI 应用开发的起点。当 Agent 开始处理实际任务，还需要回答一系列工程问题：

  • 回答能否找到资料依据？

  • 哪些工具可以开放给 Agent？

  • 如何限制工具调用的权限和执行次数？

  • 发生错误后，如何停止或恢复任务？

  • 哪些操作必须先经过人工确认？

  • 如何记录执行过程，检查效果并复盘问题？

Lightman 将结合现场编码，把这些问题放到一个完整的 Agent 项目中讲清楚。

🚀 现场将演示

RAG 与 Citation｜让回答有据可查

接入知识检索，让 Agent 根据资料回答问题，并提供可核对的来源。

MCP Tools 与 Tool Calling｜连接外部能力

为 Agent 接入工具，展示它如何选择工具、传入参数、读取结果并继续处理任务。

Agent Loop 与执行边界｜管理任务执行

拆解 Agent 的运行循环，设置停止条件与执行限制，处理错误调用和重复执行。

Human Approval｜关键步骤由人确认

在重要操作前加入审核环节，展示 Agent 如何暂停、等待批准，再继续执行。

失败处理与运行追踪｜看清每一步发生了什么

查看运行记录，分析失败原因，理解如何定位问题，以及后续如何开展评测和复盘。

跟着 Lightman 看代码如何写、工具如何接、问题如何解决，现场有疑问就当面聊。

🔥 AI Engineer 第07期全面升级

本次公开课也将介绍升级后的 AI Engineer 课程：用13周持续搭建、完善同一个 Agent 项目，让每一阶段的学习都落实到同一套系统中。

项目将经历五次系统升级：

① System Foundation｜建立系统基础

梳理需求、架构、数据与业务流程，明确项目要解决的问题。

② First AI Workflow｜跑通首个 AI 工作流

将 AI 接入实际流程，输出可检查、可审核的结构化结果。

③ Grounded Intelligence｜建立有依据的回答能力

加入 RAG、Citation、No-Answer 和质量评测，让系统能够引用资料，并在依据不足时拒绝作答。

④ Agent System｜构建完整 Agent 能力

接入 MCP Tools，完善执行边界、人工审批和安全记忆。

⑤ Production Standard｜完善生产环境所需能力

加入 Harness、Model Routing、Evals、Red Team 和 Rollback，完善运行控制、评估和发布机制。

最终项目包含代码、架构、评测、运行记录和发布证据，形成一套完整的 Agent System。

🧑‍💻 教学方式：理解原理，再把能力做进项目

课程每周设置两类 Live：

Theory Live｜理解原理
讲解核心概念、系统架构，以及开发过程中需要做出的工程判断。

Practice Live｜完成项目
通过现场 Coding，将当周学习的能力整合进项目。

12场 Theory Live＋13场 Practice Live，从 W1 到 W13，持续升级同一个 Agent 项目。

👥 适合谁参加？

  • Software Engineer；

  • Backend / Full-stack Developer；

  • Data / ML Engineer；

  • DevOps / Cloud Engineer；

  • 做过 RAG 或 Agent Demo，希望进一步学习工程化开发的人；

  • 正在准备转型或面试 AI Engineer 的技术从业者；

  • 有编程基础、希望了解 AI 工程实践的 IT 学生。

💬 布里斯班线下，和 Lightman 面对面交流

除了现场开发演示，我们也会留出问答和交流时间。欢迎带着你的技术问题、项目想法和学习计划来，聊聊如何从现有基础出发，逐步建立 AI Engineer 所需的能力。

你也可以现场了解第07期课程的项目安排、学习节奏和前置要求，判断是否适合自己的目标。

👨‍💻 主讲人

Lightman Wang｜匠人学院创始人

本场由 Lightman 现场演示，边写代码、边运行、边讲解，带你拆解 Agent 开发中的关键步骤与工程思路。

🗓️ 活动信息

  • 日期：2026年9月24日（周四）

  • 时间：17:30–20:30（布里斯班当地时间，AEST）

  • 地点：匠人办公室

  • 地址：L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000

  • 主讲：Lightman Wang

  • 形式：线下公开课 · 面对面答疑

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活动地点

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活动时间09月24日 (Thu) 15:30 北京时间
活动地点匠人办公室 L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000
剩余名额100 / 100
活动类型线下活动
或者

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活动类型线下活动
活动费用免费

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匠人办公室 L10b144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000
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