MELBOURNE · AI & BUSINESS

你有了 AI 助手，
下一步是拥有 AI 工作系统。

写邮件、做总结、生成内容，你可能已经在用 AI。但客户跟进、任务推进、交付检查，依然需要自己盯着。工具越来越多，工作却没有真正连起来。

这场活动从一个更实际的问题出发：如何让 AI 承担具体职责，让专业经验与业务流程形成一套持续运转的工作系统？

LIGHTMAN · 主题分享

如何构建高效 AI 操作系统

主讲：Lightman · 匠人学院创始人

从一个人到一支团队，再到一家公司，AI 如何从零散的工具变成参与业务的工作系统？Lightman 将结合匠人正在推进的实践，拆解管理与协调职能如何进入系统，以及客户咨询、销售跟进和运营任务如何串成可执行的工作流。

• 重构管理职能：将任务分配、信息汇总与进度追踪交给系统，讨论减少中间管理层后，谁来做决策、审核质量和承担责任。
• 搭建业务工作流：从真实业务需求出发，连接企业知识、AI 与工具，拆解从需求进入到业务记录更新、后续跟进的过程。
• 明确人与 AI 的分工：设置人工审核与异常处理节点，判断哪些步骤可以自动执行、哪些必须由人确认。

匠人学院 · ANZ · Bupa 联合主办 · 点击查看大图

01 / AI 上岗后，企业会长什么样？

一项工作从提出到完成，往往经过安排任务、转述信息、追踪进度和整理汇报。如果 AI 能承担这些协调职能，企业还需要多少层 manager？负责人如何直接掌握业务进展？小团队又能承担多大的交付？

匠人正在尝试用 AI 工作系统重构这些管理职能，减少对中间管理层的依赖。Lightman 将结合正在推进的实践，分享人与 AI 如何分工，以及质量审核、决策权和结果责任如何安排。

讨论会区分已经落地的做法与仍在探索的部分，讲清实际问题和取舍。

02 / 把一条业务流程，交给 AI 协同执行

客户发来一条咨询之后，能否让 AI 整理需求、生成回复草稿、更新业务记录，再创建下一步跟进任务？现场工作流搭建将围绕这类业务场景，拆解从输入到交付的完整过程。

我们会讲清四件事：AI 需要哪些企业知识、如何连接业务工具、哪些动作必须由人审批，以及出错后如何处理。你可以带着自己业务里最耗时的一项工作，现场对照这条路径思考。

03 / 与嘉宾交流：你的专业能力如何放大？

对于专业人士，关注的是怎样把经验转化为可复用的流程，提高服务质量与交付效率。对于企业主，关注的是怎样让客户跟进、运营任务和团队协作减少对个人时间的依赖。

现场将有四位嘉宾参与分享与交流。欢迎带来你的实际问题：哪项工作反复占用时间？团队在哪一步经常卡住？你希望 AI 首先承担哪项职责？

这场活动，适合这样的你

• 资深专业人士：希望把经验与 AI 结合，减少整理、重复沟通和文书工作，把时间留给客户与专业判断。
• 中小企业主：希望改善销售跟进、运营交付与团队协作，减少事事由自己推动的负担。
• 创业者与团队负责人：正在设计业务流程，希望从一开始就明确人与 AI 的职责。

无需编程背景。重点是业务场景、工作流与组织方式，欢迎带着问题参加。

一晚交流之后，你可以从哪里开始？

• 找到一项值得优先交给 AI 的工作，并拆清输入、执行、审核和结果。
• 判断哪些管理与协调职能可以交给系统，哪些责任仍需由人承担。
• 用时间投入、输出质量与维护成本，评估自己的第一个工作流。

现场提供 Pizza，也留有交流时间。与嘉宾及其他专业人士、企业主讨论各自的场景，为下一步实践找到更具体的切入点。

往期活动现场

从现场分享，到会后的交流，看看之前活动的真实氛围。

以上为往期活动照片。照片中的餐饮、礼品与招聘信息不代表本次活动安排；本次已确认现场提供 Pizza。

点击海报可查看大图。