当 AI 能写代码、排查故障，IT 人才的价值将体现在哪里？

从准备进入 IT 行业的求职者，到已经积累多年经验的工程师，越来越多人开始思考同一个问题：自己熟悉的工作会如何变化，过去积累的经验还能怎样发挥价值，接下来又该学什么？

面对不断出现的新模型和新工具，学习方向似乎越来越多，选择却越来越难。是深入技术基础，还是优先掌握 AI 工具？是继续深耕现有岗位，还是寻找新的职业方向？对于不同阶段的 IT 从业者，答案未必相同。

本次活动邀请拥有 30+ 年 IT 与网络安全行业经验的 Paul Qiu 老师，围绕工作内容、企业用人需求与个人能力升级三个角度，探讨 AI 带来的变化，以及求职者和在职工程师可以采取的具体行动。

📅 活动信息

• 活动时间： 10月27日（周二）悉尼时间 20:00-21:00

• 活动形式： 线上直播

• 主讲人： Paul Qiu｜Cyber Security Solutions Engineer @ Cisco

🎙️ 主讲人

Paul Qiu

现任 Cisco Cyber Security Solutions Engineer，拥有 30+ 年 IT 与网络安全行业经验，曾任 Google 亚太区网络工程经理、AWS 网络开发经理。

结合在 Cisco、Google 和 AWS 的职业经历，Paul 老师将与大家分享他对 IT 行业变化、技术人才需求及职业发展的观察与思考。

🔍 为什么值得关注这场变化？

讨论 AI 对 IT 行业的影响，最终需要回到具体的工作与职业选择：

• 自己的日常工作中，哪些任务正在被 AI 改变？

• 当更多人都能借助 AI 完成任务时，如何体现个人能力的差异？

• 企业会如何看待技术基础、项目经验和 AI 工具使用能力？

• 对于求职者，应该通过什么样的学习与实践提升竞争力？

• 对于在职工程师，如何在已有经验之上找到下一步成长方向？

理解这些问题，有助于我们更有依据地安排学习投入，也能更清楚地判断哪些能力值得长期积累。

🧩 活动内容

一、哪些 IT 工作正在被 AI 改变？
从软件开发、测试、运维、网络与安全等常见工作场景切入，讨论 AI 如何影响任务的完成方式，以及工程师在分析问题、验证结果和承担交付责任中的作用。

二、企业对 IT 人才的要求发生了什么变化？
围绕技术基础、解决问题的能力、业务理解与沟通协作，探讨企业如何判断人才的价值，以及 AI 工具使用能力如何与这些要求结合。

三、如何在已有经验之上升级能力？
探讨如何将 AI 引入日常工作，识别适合辅助或自动化的任务，同时提升结果验证、系统理解和复杂问题处理能力。

💡 参加后，你将收获

• 理解工作变化的视角： 从具体任务出发，分析 AI 对自身岗位的影响。

• 审视个人能力的方法： 对照企业需求，识别已有优势与需要补足的部分。

• 求职准备思路： 更有针对性地规划学习、项目实践与面试表达。

• 在职成长参考： 将 AI 工具与已有经验结合，提升工作质量与效率。

• 下一步行动方向： 根据自己的职业阶段，确定值得优先投入的能力。

🎯 适合参加的人群

• 正在学习 IT、准备实习或寻找第一份技术工作的学生与求职者

• 希望转入 IT 行业、需要明确学习方向的转行人士

• 从事开发、测试、运维、网络或网络安全的在职工程师

• 正在思考职业转型、能力升级或下一阶段发展方向的技术人员

• 关注 AI 对团队能力与人才需求影响的技术负责人

从理解变化开始，为自己的下一步做好准备。