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资源简介

朋友们，Microsoft做了个完全免费的machine learning lessons！12周26节，从零开始学ML。我自己认真看了下课程结构，整体节奏很清晰： 主要用Scikit-learn，而且是project-based的那种，不是光听概念💻 每节都很完整：小quiz热身→看lecture→动手做project→再quiz巩固→assignment收尾✅。 很多内容同时提供Python和R两个版本，部分视频，对不同背景的人都挺友好。 project用的也都是全球各地的真实数据，一点都不无聊： 🎃用北美南瓜price做回归 🍜用亚洲美食数据做推荐系统 🎧用尼日利亚音乐偏好学聚类 ❤️用酒店comment做情感分析 ⚡用全球电力数据做时间序列预测 从ML基础一路到回归、分类、聚类、NLP、时间序列...12周下来，手里能攒好几个能放进portfolio的ML project。 我觉得它特别好的几个点👇 ✨免费+开源，代码全在GitHub ✨真正project-based，不是听完就忘 ✨Microsoft出品，体系和质量都不错 ✨完全self-paced，fork到自己GitHub，按自己节奏 建议想往AI、Data、ML等方向走但底子还不稳的，或者已经会Python，想正经做点ML project的可以试试📈

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1. 点击"前往获取"访问官方页面 2. 查看项目详情和要求 3. 按照指示完成注册 4. 开始您的学习之旅

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常见问题

参加项目需要什么条件？

具体参加条件请查看官方页面，通常需要注册账户并满足基本的技术背景要求。

完成项目后能获得什么？

完成项目后通常可以获得结业证书、项目经验，部分项目还提供就业推荐或实习机会。

遇到问题如何获得帮助？

如果您在获取资源过程中遇到问题，可以访问 微软 的帮助中心，或通过官方渠道联系客服。您也可以在匠人学院社区提问，我们乐意帮助您解决问题。

发布: 2025/12/26
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