设计和实施人工智能和机器学习基础设施:开发环境,包括数据管道、模型开发框架和部署平台。 掌握人工智能和机器学习算法及技术:运用监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习方法解决挑战。 开发智能故障排除代理:创建能够自主诊断和解决问题的 AI 代理。 利用 Microsoft Azure 实现 AI 和 ML 工作流:使用 Azure 设置、管理和优化整个 AI 和 ML 生命周期。
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是的,这是由 Microsoft 提供的正规认证,完成考试后可获得官方认可的数字证书,可用于简历和LinkedIn展示。
考试难度因人而异,建议在参加考试前先学习相关课程内容。大多数免费认证考试可多次尝试,不必担心一次不通过。
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