做AI只会调API？那你可能只了解了冰山一角。 真正的AI不只是云端跑模型，还有边缘部署、硬件推理、仿真训练这些硬核玩法📢。这也是为什么英伟达市值能冲到3万亿——它才是AI的底层基建。 然后英伟达直接下场了，一口气放出8门AI lessons，从边缘AI开发到3D仿真到Sim2Real全覆盖，学完还有certificate，关键全部🆓😭 🎯这8门都在讲什么？ Jetson Nano AI入门 英伟达最火的边缘AI开发板，很多机器人项目都拿它当大脑🧠 Omniverse扩展开发 英伟达3D协作平台，做数字孪生和仿真的行业标准 Isaac Sim机器人仿真入门 不用真机就能训练测试，Tesla Optimus、Figure都在用🔥 机器人资产导入与仿真 教你把机器人模型导进Isaac Sim跑起来 合成数据生成训练感知模型 用虚拟数据训练AI视觉，省掉大量真实数据采集成本 软件在环(SIL)机器人开发 纯软件环境调试机器人逻辑，不怕炸机 ROS 2与硬件在环(HIL)开发 软硬件联调，deploy前最后一步 Sim2Real：仿真到真实迁移 目前机器人AI最火方向，虚拟训练→真机部署，AI落地必学🔥 对程序员有啥用？ ✅英伟达出品，Isaac Sim行业标准 ✅学完有certificate，LinkedIn直接挂 ✅Self-paced自己掌控时间 ✅全部免费，不花一分 ✅拓展tech stack，加点新东西 机器人、嵌入式开发的engineer，想了解AI底层的developer，喜欢边缘计算、IoT的后端等，都可以试试~
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是的，这是由 NVIDIA 提供的正规认证，完成考试后可获得官方认可的数字证书，可用于简历和LinkedIn展示。
考试难度因人而异，建议在参加考试前先学习相关课程内容。大多数免费认证考试可多次尝试，不必担心一次不通过。
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