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Amazon搞了一个AI Hackathon，蕞高能拿1.5w🔪 先说prize有多炸⬇️ 🥇 一等奖 15,000🔪 + 5,000 🔪AWS Credits 🥈 二等奖 7,000 🔪 + 5,000🔪 AWS Credits ⭐ 各赛道蕞佳 3,000🔪 + 5,000 🔪AWS Credits 📝 写篇blog就能拿200🔪AWS Credits（100个名额） 💬 填个feedback survey还有50🔪（60个名额） 评委阵容更离谱😱 AWS VP Jeff Barr亲自坐镇 Amazon AGI的Director、Principal PM一堆大佬 还有IBM VP，基本上是Amazon AI核心team全出动了 参赛要求其实很friendly👇 ✅ 18+就能参加，个人或team都行 ✅ Oline参赛，全球都能冲 ✅ Beginner Friendly！新手也欢迎 ✅ 核心solution用Amazon Nova model就行 ✅ 框架随便用，LangChain、MCP、A2A都可以 ✅ 提交：Project描述 + 3分钟demo视频 + code repo 5个赛道可以选🏷️ Agentic AI Multimodal Understanding UI Automation Voice AI Freestyle ⏰ Deadline：2026年3月17日
这两天看到数据：接近3成的Data JD，直接写要Snowflake经验，我当时就在想：这种data平台经验，到底要去哪儿补？结果就发现Snowflake联合EY推出一个免费的AI program，跟着EY的AI and Data Manager一起hands-on做项目😭，🆓 online参加 这个program会带你跑通： ✅Snowflake ML环境配置 ✅Feature Engineering实操 ✅XGBoost / scikit-learn模型训练 ✅部署上线和模型管理 ✅全程hands-on，还有Q&A 澳洲想往Data、AI方向转的友友，冲这个大企背书+实操项目就好了！
最近发现一个背景很硬的AI项目，完全免费不说，认真读完还有financial award💥 这个项目online的， ☀️夏天先上ML基础lesson， 🍂秋天和春天就跟真实企业做AI、ML项目， 有tutor带、有career coaching、有 feedback， 完成后直接拿下康奈尔大学的ML证书。 说白了就是： 免费lesson＋真实项目经验＋大企tutor＋康奈尔证书＋还付你钱 我看完只想说这也太离谱了😮💨 如果你是👇 ✔️要在美国读大学（本科或associate） ✔️2027/2028/2029年毕业 ✔️CS、工程、数学相关专业 ✔️GPA 2.0 ✔️有coding基础 如果你认真想往AI、ML entry-level走，这个项目真的很值得认真研究一下。
刚被裁的宝子看过来！如果你有交SOCSO/EIS，恭喜你，PERKESO全额zi助你去考一张MBOT官方认证的AI证书，蕞高补贴RM4,000！ 5天学什么👇 ☑️Python ☑️TensorFlow ☑️Azure全实操 从AI基础到ML算法，手把手带你做Project、出AI Roadmap。 不是纸上谈兵，学完直接能写进CV的那种硬技能。 拿到手的东西： 🎓 MBOT认证证书（全马认可） 💰 Traning期间还有3-6个月生活津贴（前Salary40-80%） 🤝专属Employment Services Officer 谁能申请？ ✅ 大马人，18-60岁 ✅ 被裁/失业2-23个月内 ✅ 之前工作有交EIS（至少6个月） ✅ 失业60天内提交申请 KL下一期：2月9-13日（线下面授） 📞 统一报名联系 MADDY：+60 17-623 0052 SUREN：+60 11-2890 1831 SARAH：+60 11-5139 9372
在大马读书的宝子们看过来！！ Maybank全额Scholarship开放申请了， 不是部分补贴，是全！额！那种！ 学费、注册费、书本费、laptop、住宿、生活费都可以覆盖掉 而且可以选择留在本地读， 或者去英国🇬🇧 蕞香的是毕业后还有机会加入Maybank ，不用自己海投CV😭 ⏰ 截止日期：2026年3月12日
马来西亚留子看过来‼️ UM官方出的AI证书，现在可以🆓拿了！！ 放CV含金量直接提升一个level 📅 开课时间：2026年2月23日 - 4月3日 📚 学什么？ Week 1-2：AI基础 + 数据伦理 Week 3-4：数据分析实操（Excel可视化） Week 5-6：真实案例project + 考核 ✅ 无先修要求，零基础也能报！ 🎯 为什么要冲？ UM官方背书，QS前百大学 MBOT认证，不是普通培训证 全online，不影响上课 AI技能现在IT人的刚需 ⚠️ signup截止：1月31日！
全球女生&非技术背景的注意‼️我最近看到一个真的很狠的Google Gen AI女性项目，不共享我会良心不安那种😳 👉完全🆓 👉online模式 👉教你怎么“用AI做决策、带团队、做业务” 这个项目原本是为女性打造的交流和成长空间，但现在是： 👉男女都能 👉产品、市场、运营、IT等等都适合 内容包括： Gen AI能干嘛 LLM、数据、AI生态怎么回事 企业里怎么真的用起来 Google自家的AI工具怎么落地 🎟️而且听完lesson后，还会直接白捡一个99刀的Google Gen AI Leader certificate 我觉得这个项目最香的点是： ✔️不要求技术背景 ✔️lecturer和嘉宾全是Google Cloud的高层 ✔️对履历真的很友好（很“Google”那种） 如果你是： ✔️女生（但男生也能来） ✔️想补AI认知，不想从写代码开始 ✔️在职场里需要“懂 AI、会决策” ✔️想要一个大企的cert 这个真的可以认真看看~
留留们我真的要疯了！！！ 刷到斯坦福这门课的时候，我整个人都呆住了——讲师是OpenAI的技术专家+斯坦福博士，这含金量直接拉满好吧😭 🏆 这门课有多牛？ 讲师 Yann Dubois，斯坦福AI Lab博士毕业，现在在OpenAI做Post-training研究（就是训练GPT那个组的！） 📚 到底学什么？ Week 1｜LLM入门 + Prompt工程 Week 2｜AI Agent架构 Week 3｜AI IDE实战 一句话总结：把vibe coding这件事，给你讲透、练透、工程化。 🎯 适合谁学？ ✅ 想转码/转AI方向的小伙伴 ✅ 已经在写代码但效率上不去的程序员 ✅ 想了解AI工程化落地的产品/运营
我刚看到这个的时候，第一反应是： 蜜雪冰城？？这也能当project？？ 结果一看内容，发现不对劲了👇 这是一个完整的Python+Web+数据可视化project， 而且用的不是假数据，是——全国蜜雪冰城真实门店数据。 这个project干的事很简单： 🍦抓蜜雪冰城store location 🍦Python处理 🍦MySQL 存 🍦Flask起service 🍦最后直接把全国store“画”在地图上 不是notebook，不是截图，是那种：你一看就知道“这不是玩具”的project。 最狠的点在这👇 它用的是人人都认识的品牌。 这种project， 比你写“学生管理系统”强太多了。 特别适合👇 🧑💻Python/数据/后端方向 🎓想补一个“不无聊”的project 📄resume不想再写虚构案例的 这类素材，真的被很多人低估了。
卧槽！我刚发现USYD 2026要办3场大规模的Career Fair！💼这阵仗，是认真想让我们有班上啊！ 2026年3场Career Fair： 📊针对Investment Banking和Consultancy的 🎯针对毕业生和trainee的，覆盖public+private sector 🚀针对所有年级的 💡我看了下企业名单，含金太高了： Investment Banking和Consultancy类： McKinsey、BCG、Oliver Wyman、KordaMentha... 科技类： Amazon、Optiver、Jane Street、IMC、Citadel Securities... Finance类： Westpac、NAB、Bloomberg、Susquehanna... 工程类： Aurecon、AEMO、Qantas、FREDON... 还有四大、gov、能源等... 啊啊啊，这阵容比LinkedIn还全！ ✅可以face-to-face问问题建立contact ✅很多接受international students ✅还有专门针对Indigenous和disability的 ✅从大一就能参加，提前了解行业 准备冲2026 Career Fair的集合！💼 List+注意事项+时间，我都弄好啦
兄弟们，全球蕞大Consumer Electronics Show刚开完，我就看到大新闻了！ HF和NVIDIA在CES上宣布深度合作，现场demo了用HF的Reachy Mini机器人做AI Agent！然后他们直接放出了12门免费AI lessons！ 从LLM、Agents、machine learning到机器人、3D、游戏AI...基本把AI热门方向全包了！ 关键是完全免费，还能直接用HF的库和模型实操，具备实战导向！ 我看了下lessons列表，发现内容真的很硬核，一共有12门，部分还有certificate： 🤖LLM：用HF生态库开发大语言模型 🦾Robotics：用LeRobot框架搭机器人 🔌MCP：Model Context Protocol协议 ✨a smol：AI模型后训练(post-training)技术 🤖Agents：从零搭建和部署AI Agent 🎮Deep RL：深度强化 👁️Computer Vision：计算机视觉ML 🎵Audio：Transformers处理音频 📚Open-Source AI Cookbook：AI开发者实战集 🎮ML for Games：游戏AI集成开发 🎨Diffusion：扩散模型和diffusers库 🗿ML for 3D HF是AI community老大，跟着混，算是跟上全球AI趋势了。毕竟Agent、MCP这些最新方向都在，每个都能深挖很久。像transformers、diffusers、LeRobot这些主流库，学完能直接上手 各位真是有的看了，真的别错过这波！
澳洲留留们，我发现一个Data Engineering camp，整整9周系统学数据工程，全程免费，结尾还能有certificate。这个🐏毛要是错过了，真的会后悔！ 🤔这个camp到底有多硬核？我直接上关键信息👇 ✔️全球几十万Data Engineer真实在学 ✔️零基础也友好 ✔️一年只开一届 ✔️全程企业级技术栈 ✔️结束有Cert ✔️project可以直接丢GitHub+写进resume 一句话总结： 这是很多人转Data Engineer的一块敲门砖。 📚那这9周你到底在干嘛？ 当然是一路把系统搭出来啊 ✅Docker+Terraform起环境 ✅BigQuery做数据仓库 ✅dbt建模 ✅Spark批处理 ✅Kafka实时流 ✅最后交付一个端到端数据管道project 建议✔️澳洲IT留学生、✔️想往Data/AI靠的人、✔️SWE想补数据工程短板、✔️想要一个证书的人都试试~
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