Gang Wang 是一位资深数据科学家,现任 Origin Energy Senior Data Scientist,拥有超过10年的数据科学、机器学习和大数据分析经验。
Gang 在数据工程、机器学习、生成式AI(Generative AI)、金融建模和商业智能等方向均有深厚造诣,特别擅长 Databricks Lakehouse平台、Apache Spark、RAG应用与LLM链路构建,能够帮助学员快速对接行业前沿与实际落地应用。
Senior Data Scientist | Origin Energy,澳大利亚墨尔本
主导能源行业数据科学项目,包括预测建模与大规模数据分析
构建可扩展的机器学习与数据工程解决方案,提升数据驱动的业务决策
Senior Data Scientist | Maltem Australia,contractor
提供咨询与项目支持,推动企业数据科学与工程化项目落地
Researcher - Quantitative Analysis | The Portland House Group,墨尔本
研究并构建时间序列预测与量化交易模型
应用机器学习方法挖掘金融市场数据的规律与相关性
Data Scientist | Bunnings,墨尔本
利用大规模人力资源与业务数据进行分析,支持人才招聘、员工保留与生产力提升
输出高质量的可视化报告与商业洞察,辅助业务战略
Monash University — Doctor of Philosophy (PhD)
Ocean University of China — Master of Science (MS)
数据科学与分析:Python、R、SQL、Pandas、Scikit-learn、Tableau、Power BI
大数据与工程化:Databricks、Apache Spark、Delta Lake、ETL Pipeline、数据建模、数据治理
机器学习与AI:监督/非监督学习、时间序列预测、生成式AI、RAG应用、LLM链路构建、MLflow
云与工具:AWS、Databricks Unity Catalog、Git、Linux、Hadoop
可视化与商业智能:BI Dashboard、数据可视化、业务分析与金融建模
Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
Databricks Certified Data Engineer Professional
Databricks Certified Machine Learning Professional
Databricks Certified Data Analyst Associate
Databricks Certified Machine Learning Associate
Academy Accreditation - Platform Administrator (Databricks)
PMP 项目管理专业认证
Leading with Emotional Intelligence(Australian Institute of Management)
拥有跨能源、零售、金融多个行业的真实项目经验
兼具科研背景(PhD)与实战经验,能够深入浅出讲解复杂技术
丰富的国际教学经历,熟悉如何将企业级案例转化为易学易懂的课程内容
技术覆盖 数据工程 → 机器学习 → 生成式AI → 商业应用 全链路
累计私教时长
已完成 1V1 辅导
平均出勤率
导师综合评分