AGL能源的数据工程团队是公司数字化转型的核心，管理来自智能电表、能源交易平台、客户交互和可再生能源资产的海量数据。拥有超过450万客户账户持续产生数据流，AGL的数据基础设施需要健壮的ETL管道、实时分析和可扩展的数据仓库。面试流程通常为两轮——一轮技术面试聚焦数据工程技能，一轮行为面试——总计约27天。AGL使用以Azure为中心的数据平台，重视能将能源领域知识与现代数据工程实践相结合的候选人。
通过AGL的Workday招聘门户提交申请，附上简历、求职信和相关认证。人才招聘团队根据数据工程技能、云平台经验和大规模数据处理理解能力等标准评估候选人。
简历重点：强调云数据平台经验（首选Azure）、ETL/ELT管道、数据建模和SQL。仅智能电表每天就产生数TB的数据——展示高容量数据处理经验至关重要。
有帮助的认证：Azure数据工程师助理（DP-203）、Databricks认证数据工程师或AWS数据分析专业认证展示了对该领域的专注。
能源行业角度：如果有时间序列数据、物联网数据流或公用事业/能源系统相关经验，请突出展示。即使是类似数据模式的相邻经验（电信、制造业）也很有价值。
薪资基准：AGL数据工程师中级岗位薪资通常为$100,000-$140,000澳元，高级数据工程师为$140,000-$170,000澳元。包括11.5%养老金和能源折扣。
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