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Airtasker

Airtasker

数据分析师
难度 ⏱ 2-4 weeks📋 6 轮面试dataFull-time

Airtasker 的数据团队在驱动市场平台决策方面扮演关键角色——从优化接单者-发布者匹配算法到定价策略和增长实验。作为 ASX 上市公司，数据完整性和报告准确性至关重要。据 Glassdoor 反馈，数据分析师候选人需要完成一个项目并向公司数据科学家展示。展示环节可能很紧张，数据科学家会深入质询你的方法论和结论。扎实的 SQL 技能、双边市场平台指标经验，以及讲述有说服力的数据故事的能力是该岗位的核心要求。

数据团队直接影响市场匹配、定价和增长策略面试包含带回项目，并向数据科学家进行展示展示环节以高强度著称，会对方法论进行深入追问ASX 上市公司，高度重视数据完整性和报告准确性双边市场指标知识非常受重视（供需平衡、流动性）
AirtaskerData AnalystSydneySQLMarketplace AnalyticsASXData Science

面试流程 (6 轮)

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招聘人员电话筛选Recruiter Screen
⏱ 30 minutes

与招聘人员的初步对话，讨论你的数据分析背景、工具熟练度（SQL、Python、BI 工具），以及对市场平台数据分析的兴趣。招聘人员会介绍团队结构、数据技术栈和面试流程。

💡

准备清单：

  • 研究 Airtasker 的关键市场指标：任务完成率、匹配时间、接单者利用率、发布者留存率和市场总交易量
  • 理解双边市场数据团队关注的内容：供需平衡、市场流动性、定价优化和信任/安全信号
  • 了解工具：Airtasker 可能使用 PostgreSQL 存储数据，配合 Looker、Tableau 或 Metabase 等 BI 平台

可以提出的问题：

  • "数据团队主要使用什么 BI 工具？"
  • "数据团队是集中式还是嵌入到各产品团队中？"
  • "数据团队追踪市场健康度的前三个指标是什么？"

常见误区：

  • 无法解释市场平台分析与标准电商分析的区别
  • 不知道 Airtasker 是上市公司，有季度财报义务
  • 混淆数据分析师与数据科学家——明确岗位期望
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