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澳大利亚证券交易所（ASX）

ASX (Australian Securities Exchange)数据工程师
难度 ⏱ 3-5 weeks📋 7 轮面试data-engineeringFull-time

ASX 是澳大利亚主要的证券交易所和关键金融基础设施提供商。数据工程师岗位隶属于技术与数据部门（ASX 四大核心业务单元之一），负责支撑市场数据分发、交易监控、监管报告、结算对账和分析的数据管道，覆盖澳大利亚股票、衍生品和固收市场。ASX 每天处理数百万笔交易，向数百个参与者分发实时市场数据，使数据工程成为关键任务职能。面试流程遵循 ASX 标准的多阶段形式，为期 3-5 周：HR 电话筛选、聚焦数据管道设计、SQL 能力和流数据系统的技术评估、招聘经理与团队面试以及高级领导轮。部分岗位可能包含数据解决方案的演示。作为 ASIC 监管机构，背景和犯罪记录核查为必须。

技术与数据是 ASX 四大核心业务单元之一——数据工程是市场运营的核心数据管道每天处理数百万笔交易，向数百个参与者分发实时市场数据技术评估聚焦 SQL 能力、流数据系统和金融数据管道设计部分岗位可能要求在领导面试轮展示数据解决方案具有竞争力的薪资：高级数据工程师基本薪资 A$115K-$175K，总包可达 A$210K
ASXData EngineerFinancial InfrastructureSydneyAustraliaMarket DataData PipelineSQLStreaming DataRegulatory Reporting

面试流程 (7 轮)

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通过 ASX 招聘门户在线申请Online Application via ASX Careers Portal
⏱ 30-45 minutes to complete, 1-2 weeks for response

通过 ASX 官方招聘门户提交申请。数据工程师岗位隶属于技术与数据部门。申请需提交简历、工作经历和数据工程经验相关的筛选问题回答。强调实时数据处理、金融数据系统和大规模数据管道架构经验。ASX 每天处理海量市场数据，因此展示高吞吐量数据系统经验至关重要。

💡

常见问题（高频题）

  • 你为什么对 ASX 的数据工程感兴趣，金融市场数据的什么方面吸引你？
  • 你在大规模实时数据流和处理方面有什么经验？
  • 你如何确保关键数据管道中的数据质量和完整性？

作答策略

  • 简历重点突出数据管道经验、流数据系统（Kafka、Spark Streaming）、SQL 专长和金融数据处理背景。
  • 包含可量化指标：处理的数据量、管道吞吐量、延迟成就、数据质量改进。
  • 引用 ASX 的数据挑战：实时市场数据分发、交易监控、结算对账和 ASIC 监管报告。
  • 使用相关关键词：数据管道、ETL/ELT、Kafka、Spark、SQL、数据仓库、流处理、数据质量、数据治理。

常见坑点

  • 提交通用数据工程简历，未关联金融市场数据需求。
  • 未突出市场数据运营核心的实时处理经验。
  • 遗漏在受监管环境中至关重要的数据质量和治理经验。
  • 未展示对金融数据概念（如市场数据推送和交易生命周期）的理解。

48 小时准备计划

  • 重写 3-5 条核心经历，突出数据管道吞吐量和质量指标。
  • 研究 ASX 的市场数据产品和分发基础设施。
  • 确保简历突出流数据和实时处理经验。
  • 准备两位能证明你数据工程能力的推荐人。
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