
科利耳的数据科学家在听力科学、医疗器械分析和机器学习的交叉点工作。关键领域包括听力学预后预测、信号处理算法优化、制造质量分析、患者旅程分析和真实世界证据研究。科利耳从其连接设备(记录使用情况和环境数据的声音处理器)、临床调配数据库和上市后监测系统中生成丰富的数据集。面试流程结合了科利耳的标准结构化方法(招聘人员筛选、心理测评、小组面试),同时强调统计方法论、处理临床/医疗数据的能力以及科学沟通技能。该岗位需要应对医疗数据的独特挑战——小样本量、数据使用的监管限制,以及将统计发现转化为临床有意义的洞察的需求。
通过科利耳的职业门户提交申请。筛选重点关注定量技能、编程能力(Python/R)、统计方法论经验,以及理想情况下医疗保健、临床或传感器数据的经验。信号处理、生物医学工程或健康信息学背景特别受重视。科利耳的数据科学岗位通常优先考虑硕士或博士学位。
简历策略:突出医疗保健/临床数据、时间序列分析(与设备传感器数据相关)和信号处理经验(如适用)。科利耳的数据科学工作横跨传统 ML 和信号处理领域。
薪资参考:科利耳悉尼数据科学家中级岗位底薪通常为 AUD $100,000-$135,000。高级数据科学家底薪可达 AUD $135,000-$165,000。加上养老金、奖金和持股计划,总薪酬增加 15-25%。
差异化:如果你有医学影像、听力学数据、传感器信号分析或真实世界证据(RWE)研究的经验,请显著强调。这些直接适用于科利耳的工作。