logo
← 返回面试流程列表
C

科尔斯集团

Coles Group数据分析师
难度 ⏱ 3-4 weeks📋 7 轮面试dataFull-time

Coles Group 的数据分析团队在澳大利亚第二大连锁超市的业务决策中发挥着关键作用。Coles 的数据分析师处理覆盖客户购买行为、供应链物流、门店绩效和营销效果的海量零售数据集。团队利用 SQL、Python、Power BI 和 Tableau 等工具生成可操作的洞察，每天影响数百万客户。面试流程较为亲和，Glassdoor 上的难度评分约为 2.3/5。Coles 非常看重强大的沟通能力以及将数据洞察转化为实际业务建议的能力，尤其是在零售行业背景下。

处理覆盖每周 2100 万+ 客户交易的海量零售数据集工具：SQL、Python、Power BI、Tableau，基于云的分析环境面试包含实际数据案例研究或场景式问题高度重视将数据洞察转化为业务建议的能力墨尔本总部混合办公模式
ColesData AnalystRetail AnalyticsSQLPower BIMelbourneCustomer Insights

面试流程 (7 轮)

1
📋
在线申请与简历筛选Online Application & Resume Screening
⏱ 1-2 weeks

通过 Coles Careers 门户提交申请。招聘团队审查你的简历，关注相关分析经验、技术技能（SQL、Python、BI 工具）和教育背景。通常优先考虑数据科学、统计学、商业分析、计算机科学或相关量化领域的学位。

💡

简历重点：用具体指标突出量化成就 — 如 "开发了将报告时间缩短 40% 的仪表板" 或 "识别了使营销活动 ROI 提升 25% 的客户细分"。零售或快消品（FMCG）经验是强有力的加分项。

重点技术技能：SQL（高级查询、窗口函数、CTE）、Python（pandas、numpy、matplotlib）、Power BI 或 Tableau（仪表板创建、DAX）、Excel（数据透视表、VLOOKUP、数据建模），以及任何云数据平台经验（AWS Redshift、Snowflake、BigQuery）。

作品集建议：如果你有展示数据分析项目的 GitHub 或作品集，请包含链接。涉及零售、客户细分或时间序列预测的项目尤其相关。

🔒
还有 6 轮面试流程未显示解锁后查看全部 7 轮面试详情