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Commonwealth Bank of Australia

澳大利亚联邦银行

Commonwealth Bank of Australia数据工程师
难度 ⏱ 3-5 weeks📋 6 轮面试dataFull-time

澳大利亚联邦银行（CBA）是澳洲最大的金融机构，服务超过1700万客户，每天产生海量的交易、行为和运营数据。完成全核心银行系统AWS迁移后，CBA的数据工程团队在云原生基础设施和企业级分析的交汇处运作，构建和维护驱动实时欺诈检测、客户洞察、监管报告和AI/ML模型服务的数据管道。数据工程师面试流程约3-5周，包括Workday在线申请、招聘电话筛选、基于Codility的在线测评（SQL、Python和数据建模）、技术面试（SQL深度考察、ETL管道设计和云数据服务架构）以及基于STAR方法的行为面试。CBA大量投资现代数据平台，包括AWS Glue、Redshift、EMR、Athena和Kinesis，以及Apache Spark、Airflow和dbt等工具。该角色要求扎实的SQL能力、大规模数据处理经验，以及对金融服务高度监管环境下数据治理的理解。

CBA从1700万+客户中产生海量数据，提供真正企业级数据工程挑战的机会。Codility测评侧重SQL查询、Python数据逻辑和数据建模，而非纯算法题。技术面试涵盖真实场景的ETL管道设计、数据仓库架构和AWS云数据服务。CBA的AWS优先数据技术栈包括Redshift、Glue、EMR、Athena、Kinesis、Spark、Airflow和dbt。薪资从初级$80K到高级$190K，在澳洲银行业具有竞争力。
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面试流程 (6 轮)

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通过Workday在线申请Online Application via Workday
⏱ 1-2 weeks for response

通过CBA官方Workday招聘门户提交申请。数据工程师申请需要提供突出数据工程经验的简历、解释对CBA数据平台兴趣的求职信，以及回答关于工作授权和相关技术经验的筛选问题。CBA的数据团队覆盖客户分析、风险合规、欺诈检测、营销洞察和运营报告等多个领域，标注您偏好的领域有助于申请被有效分配。调整简历以强调SQL能力、ETL/ELT管道经验、云数据平台专长（特别是AWS）以及金融服务中的数据治理或监管数据需求经验。Workday的ATS使用关键词匹配，请镜像职位描述中的术语。

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申请准备

  • 围绕CBA优先考虑的核心数据工程能力组织简历：SQL（高级查询、窗口函数、CTE、查询优化）、Python（pandas、PySpark、数据转换脚本）、云数据服务（AWS Redshift、Glue、Athena、EMR、S3、Kinesis）和编排工具（Airflow、Step Functions）。列出具体技术并说明使用场景。
  • 量化数据工程成就：处理的数据量（如“每日15TB数据摄入管道”）、性能改进（如“通过分区和索引将查询时间减少60%”）、可靠性指标（如“12个月99.9%管道运行时间”）或成本优化（如“通过负载管理调优将Redshift成本降低30%”）。
  • 在求职信中引用CBA的AWS云迁移及其对数据基础设施现代化的影响。提及银行业中您感兴趣的数据挑战，如实时欺诈检测管道、监管报告自动化（APRA、ASIC要求）或客户360数据平台。
  • 如果有数据治理框架、数据质量监控或数据血缘追踪经验，请重点突出。银行监管要求全面的数据管理，这些技能在CBA非常受重视。

常见问题

  • 您在澳大利亚的工作授权状态是什么？
  • CBA内部哪个数据工程领域最吸引您（分析、风险、欺诈、营销、运营）？
  • 描述您构建或维护过的最大数据管道，包括数据量、复杂度和可靠性指标。
  • 您在AWS数据服务或等效云数据平台方面有什么经验？
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