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Cover Genius

Cover Genius

数据工程师
难度 ⏱ 3-5 weeks📋 6 轮面试data-engineeringFull-time

Cover Genius 是一家总部位于悉尼的 InsurTech 独角兽企业，为 Booking Holdings、Intuit、Skyscanner 等全球数字平台提供嵌入式保险解决方案。数据工程师岗位是其 BrightWrite 分析平台的核心角色，该平台利用实时数据优化保险定价、理赔预测和合作伙伴绩效报告，覆盖 60 多个国家。面试流程考察 SQL 熟练度、Python 数据处理能力、ETL/ELT 管道设计以及云数据平台经验（AWS/GCP）。重点评估候选人构建可靠、可扩展数据基础设施的能力，以支撑运营分析和机器学习工作负载。流程包括 HR 初筛、SQL/Python 编程测试、数据工程技术面试、数据管道系统设计、行为面试和招聘经理终面。

BrightWrite 分析平台实时处理 60 多个国家的保险数据重点考察 SQL 熟练度、Python 数据处理和 ETL/ELT 管道设计能力要求 AWS/GCP 云数据平台经验，涉及 Redshift、BigQuery、Airflow 或 dbt 等工具数据基础设施同时服务运营报表和机器学习模型训练管道InsurTech 领域提供独特的数据挑战：多币种、多司法管辖区、实时定价
Cover GeniusInsurTechSydneyData EngineeringPythonSQLAWSGCPETLBrightWrite

面试流程 (6 轮)

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📞
HR 电话初筛Recruiter / HR Phone Screen
⏱ 20-30 minutes

与招聘人员的初步电话沟通，讨论你的数据工程背景、云数据平台经验以及对 InsurTech 领域的兴趣。招聘方会介绍 BrightWrite 平台以及数据团队在 Cover Genius 产品体系中的角色定位。

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了解 BrightWrite：Cover Genius 的 BrightWrite 是其核心数据分析引擎，用于保险定价优化、理赔预测和合作伙伴绩效分析。面试前浏览 Cover Genius 官网了解其数据驱动的业务模式。

突出数据平台经验：重点提及你在 AWS（Redshift, Glue, EMR）或 GCP（BigQuery, Dataflow, Composer）上构建数据管道的经验。如果用过 Airflow、dbt 或 Spark 也要主动说明。

薪资预期：悉尼 Data Engineer 薪资范围约 A$120K-175K，Senior 级别可达 A$190K+。InsurTech/FinTech 领域因数据合规和实时处理要求，薪资通常高于一般行业。

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