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CSL

数据科学家
难度 ⏱ 4-8 weeks📋 7 轮面试data-scienceFull-time

CSL 的数据科学家岗位位于高级分析、机器学习和生物技术领域专业知识的交叉点。CSL 的数据科学家从事血浆采集产量优化的预测建模、临床试验分析、制造质量预测和供应链预测。面试流程遵循 CSL 结构化的五阶段方法，但更加强调统计方法论、领域知识应用，以及向科学和业务利益相关方传达复杂发现的能力。CSL 在其 Behring、Seqirus 和 Vifor 部门持续加大 AI/ML 能力投入。

聚焦生物技术特定的 ML 应用：产量预测、临床分析、质量预测通常要求展示以往的分析工作成果高度强调统计严谨性和实验设计方法论与科学家、工程师和业务团队的跨职能协作至关重要CSL 的数字化转型为墨尔本数据科学人才创造了不断增长的需求
CSLData ScientistBiotechMachine LearningMelbourneClinical AnalyticsPredictive Modelling

面试流程 (7 轮)

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在线申请与简历筛选Online Application & Resume Screening
⏱ 1-2 weeks

通过 CSL 职业门户提交申请。招聘团队审核简历中的定量技能、编程能力（Python/R）以及生产环境中的数据科学经验。在生物技术、制药、医疗保健或其他受监管行业的经验是很强的差异化优势，但并非硬性要求。

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简历策略：强调端到端 ML 项目（从数据收集到模型部署）。突出时间序列预测、分类模型或异常检测的经验——这些都与 CSL 的运营高度相关。

薪资参考：CSL 墨尔本数据科学家中级岗位底薪通常为 AUD $110,000-$145,000，高级数据科学家可达 AUD $145,000-$180,000+。CSL 还提供年度奖金（10-15%）和员工持股计划。

关键词优化：包含相关工具和框架：Python、R、SQL、scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、云 ML 服务（Azure ML、Databricks）以及统计软件（SAS、SPSS）如适用。

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