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D

Datadog

软件工程师
难度 4-6 weeks📋 4 轮面试backendFull-time

Datadog 的面试流程非常严谨,旨在识别在构建和监控大规模分布式系统方面表现出色的工程师。一个核心特色是“项目深度探讨 (Project Deep Dive)”,候选人在此环节需详细讨论过去的一个复杂项目,涵盖架构决策、瓶颈和权衡。技术评估侧重于实际工程技能、系统理解和问题建模。Datadog 看重对数据结构有深厚功底并能驾驭复杂分布式云基础设施的候选人。

独特的项目深度探讨:对过去架构选择的细致审查高度关注大规模分布式系统和可观测性技术面试涵盖 DSA、系统设计和实际工程能力价值观轮次:评估与 Datadog 高绩效文化的契合度强调理解每个技术决策背后的“为什么”
DatadogObservabilityDistributed SystemsScalingDeep DiveCloud InfrastructureMonitoring

面试流程 (4 轮)

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招聘人员筛选Recruiter Screen
30 minutes

初次通话,讨论背景、兴趣和加入 Datadog 的动机。介绍多阶段的技术面试环节。

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关键洞察:展现对云监控和解决复杂扩展问题的热情。研究 Datadog 最近的产品扩展。

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