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滴滴出行

Didi (DiDi Global)软件工程师
难度 ⏱ 3-5 weeks📋 5 轮面试fullstackFull-time

滴滴出行 (Didi Global) 的软件工程师面试流程以强调大规模实时撮合、基于位置的服务 (LBS) 以及分布式系统可靠性而著称。作为全球最大的移动出行平台之一，滴滴评估候选人设计系统的能力，这些系统需要能够处理数百万个并发订单，同时确保司乘撮合的亚秒级响应时间。该流程通常涉及 3 轮技术面试，重点关注高并发架构、LBS 算法（GeoHash、Google S2）以及 Golang 或 Java 的稳健后端工程。候选人需要展示对分布式锁、消息一致性以及极端压力下性能调优的深刻理解。滴滴看重“务实且协作”的工程师，他们能够在解决复杂物流挑战的同时，保持对系统稳定性和数据完整性的高标准要求。

实时撮合精通：高度关注为数百万司机设计亚秒级派单引擎的架构能力。LBS 算法深度：对 GeoHash 和 S2 几何库等空间索引技术进行严格评估。系统稳定性：针对关键出行服务的熔断、降级和高可用模式进行详细评估。技术栈通用性：评估对 Golang（主要）和 Java 的熟练程度，重点关注性能优化。协作文化：评估在网约车、货运和国际化业务等复杂产品线之间协作的能力。
DidiGolangLBSHigh ConcurrencyDistributed SystemsRide-hailingReal-time Systems

面试流程 (5 轮)

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简历筛选与初步沟通Resume Screening & Initial Screen
⏱ 1 week

滴滴的招聘团队会审查您的经验，寻找在后端技术和大规模互联网产品方面的深厚背景。他们优先考虑那些参与过实时系统、LBS 相关功能或高并发支付/订单引擎的候选人。在初步交流中，还会评估候选人对滴滴“让出行更美好”使命的认同度以及协作工程思维。

💡
  • 确保简历突出高流量系统经验，特别提及 QPS、DAU 和延迟优化等指标。
  • 提及在空间数据处理或 LBS 库（GeoHash, S2, PostGIS）方面的任何经验。
  • 突出您的主语言熟练度（高度倾向 Golang，但 Java 也很有价值）以及在微服务治理方面的参与。
  • 研究滴滴多元化的业务部门（网约车、国际化、自动驾驶），以展示针对性的兴趣。
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