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Finder

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数据分析师
难度 ⏱ 3-4 weeks📋 6 轮面试dataFull-time

Finder 数据分析师岗位位于产品、市场和工程的交汇点，为澳大利亚领先的比价平台提供数据驱动的洞察。数据团队支持金融产品（信用卡、保险、贷款、宽带）的决策分析、用户体验优化和内容策略。Finder 的数据分析面试流程包括招聘筛选、Take-home 数据分析挑战、面向数据团队的技术展示以及文化契合面试。Glassdoor 显示，Finder 的数据相关岗位面试难度偏高。Finder 看重分析的严谨性、洞察的清晰表达以及与核心价值观的契合。

Take-home 挑战涉及与比价平台指标相关的真实数据分析场景技术展示环节考察你向非技术利益相关者传达洞察的能力数据团队与产品、市场和工程跨职能协作Finder 从用户金融产品比较行为中生成海量数据集文化面试评估与五大核心价值观的契合度：Empower People、1 Crew、Be Straight Up、Go Live、Master Your Craft
FinderSydneyFinTechData AnalystSQLPythonAnalyticsComparison Platform

面试流程 (6 轮)

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招聘人员电话筛选Recruiter Phone Screen
⏱ 30 minutes

与 Finder 招聘人员的初始电话沟通，讨论你的分析背景、工具熟练度（SQL、Python、BI 工具）、产品或市场分析经验，以及加入 Finder 数据团队的动机。

💡

准备要点：了解 Finder 的业务模型——它通过比价帮用户找到最优金融产品，收入来自推荐佣金（affiliate revenue）。能说出这个模型中哪些数据指标最重要（如转化率、用户留存、产品页浏览量）。

工具清单：确保你能流利地谈论 SQL（必备）、Python/R（加分）、以及至少一个 BI 工具（Tableau、Looker、Power BI 等）的实际使用经验。

薪资参考：Finder 悉尼数据分析师年薪约 $80K-$130K AUD，中位数 $105K 左右。

避免：对 Finder 的业务完全不了解、或者无法描述你过去用数据解决实际问题的经历。

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