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Go1

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数据工程师
难度 ⏱ 3-5 weeks📋 6 轮面试data-engineeringFull-time

Go1 的数据工程师岗位隶属于数据平台团队，负责构建和维护支撑学习分析、内容推荐和商业智能的基础设施。作为全球最大的学习内容聚合平台，Go1 拥有 250+ 内容提供商和数百万条学习记录，数据挑战非常显著 — 涵盖内容元数据标准化、学习者行为追踪和实时分析管道。面试流程遵循 Go1 标准模式：招聘人员初筛、用人经理深入沟通、数据方向 Take-home 挑战、数据团队技术评审以及文化契合度面试。

数据平台团队处理来自全球 250+ 内容提供商的数百万条学习事件Take-home 挑战聚焦真实数据处理场景 — JSON 解析、数据转换和聚合Go1 数据基础设施利用 AWS 服务（Redshift、Glue、S3、Kinesis）进行大规模分析高度重视数据质量、管道可靠性和业务影响，而非纯粹的算法能力布里斯班 EdTech 独角兽，获 Y Combinator 支持，提供灵活远程办公
Go1Data EngineerBrisbaneEdTechAWSData PipelineETLAnalytics

面试流程 (6 轮)

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📞
招聘人员初筛Recruiter Screen
⏱ 30 minutes

与 Go1 内部招聘人员进行 Zoom 初步通话。招聘人员会介绍数据工程师岗位详情、团队结构，以及数据平台如何支撑 Go1 的学习内容聚合业务。预计会被问到数据工程背景、对 EdTech 的兴趣和薪资期望。

💡

准备清单

  • 理解 Go1 的数据挑战：250+ 内容提供商意味着海量元数据标准化 — 不同格式（SCORM、xAPI、AICC）、不同 Schema、不同质量水平。这是数据团队解决的核心问题。
  • 公司背景：总部布里斯班，Y Combinator W15 期，D 轮融资。数据平台驱动内容推荐、学习者分析和企业报告。
  • 岗位定位：Go1 数据工程师与产品和业务团队紧密合作 — 这不是一个孤立的基础设施岗位。

可以反问的问题

  • 当前数据技术栈是什么（数据仓库、编排工具、转换框架）？
  • 数据团队规模和结构如何？
  • 批处理与实时数据处理的比例是多少？
  • 来自 250+ 内容提供商的最大数据质量挑战是什么？
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还有 5 轮面试流程未显示解锁后查看全部 6 轮面试详情