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新加坡政府科技局

GovTech Singapore数据工程师
难度 ⏱ 3-6 weeks📋 3 轮面试data-engineeringFull-time

GovTech 的流程包含申请、面试与决策。数据工程师面试强调数据管道、可靠性，以及与产品团队协作交付公共部门数据服务。

官方公开流程清晰面试强调数据工程与交付实践注重与业务方协作与公共价值通常包含招聘经理/团队面试
GovTechSingaporeData EngineeringPublic Sector

面试流程 (3 轮)

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⏱ 1-2 weeks

通过 Careers@Gov 申请。突出数据管道负责、质量控制，以及你的工作如何提升数据可用性与决策效率。 该环节会结合GovTech Singapore的业务场景与数据工程师职责，进一步确认能力匹配与协作方式。

💡

简历重点：突出 ETL/ELT 管道、数据质量与监控。

  • 量化规模（数据量、刷新频率、延迟）。
  • 说明与分析/产品/政策团队协作。

常见错误：只列工具，不说明成果。

  • 不要忽视治理与安全。

可能问题：

  • 哪个管道的影响最大？
  • 你如何保证数据质量？
  • 存储或处理上有哪些权衡？

补充建议：

  • 用用户或公共影响与量化结果支撑观点。
  • 明确约束与权衡，并说明验证方式。
  • 准备一个体现端到端负责与抗压能力的案例。
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