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澳大利亚保险集团

IAG (Insurance Australia Group)数据分析师
难度 ⏱ 2-4 weeks📋 6 轮面试dataFull-time

IAG 在定价、理赔、客户洞察、承保和运营等多个业务职能中配置数据分析师。面试流程为 2-4 周，评估分析思维、SQL 熟练度、数据可视化技能以及将数据发现转化为可操作业务建议的能力。Glassdoor 显示 66.2% 正面面试体验和 2.83/5 难度，IAG 的流程结构化但易于接近。保险行业产生大量数据，使数据分析师成为 IAG 实现成为真正数据驱动型组织目标的关键角色。

数据分析师服务于定价、理赔、客户和运营等多个职能IAG 致力于成为「真正的数据驱动型组织」Glassdoor 上 66.2% 正面面试体验 - 流程口碑良好保险数据分析涉及独特数据集：理赔、保单、风险因素高度重视将数据转化为业务可执行的洞察
IAGData AnalystInsurance AnalyticsSydneySQLData VisualizationBusiness Intelligence

面试流程 (6 轮)

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在线申请与简历筛选Online Application & Resume Screening
⏱ 1 week

通过 IAG 招聘门户在分析与数据或相关业务职能岗位下申请。简历筛选侧重 SQL 熟练度、数据可视化经验（Tableau、Power BI）、统计分析技能以及处理大型数据集的能力。相关的业务分析或保险领域经验能增强申请。

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简历策略：突出：(1) SQL 专长 - 复杂查询、连接、聚合、窗口函数，(2) 数据可视化工具 - Tableau、Power BI 或类似工具，(3) 统计分析经验 - 回归、假设检验，(4) 用数据讲述业务故事，(5) 任何保险、金融服务或监管报告经验。

薪资参考（AUD）：IAG 中级数据分析师薪资通常为 $80,000-$120,000。数据分析专家平均约 $125,000。高级数据分析师可期望 $120,000-$146,000。算上 super 和奖金，总包范围为 $95,000-$170,000。

申请建议：根据具体业务职能（定价、理赔、客户分析）定制简历。每个职能有不同的分析重点。展示你理解团队的工作内容。

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