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Lendi Group

数据分析师
难度 ⏱ 2-4 weeks📋 6 轮面试dataFull-time

Lendi Group 的数据分析师岗位位于房贷金融与技术的交汇点。作为澳洲最大的零售房贷经纪商（2021 年 Lendi 与 Aussie Home Loans 合并组成），公司产生大量贷款申请、客户行为和财务绩效数据。数据分析师与产品、市场和运营团队紧密合作，推动贷款平台的数据驱动决策。面试流程评估 SQL 能力、分析思维、利益相关者沟通和 FinTech 领域理解。Lendi 的招聘流程以高效著称，通常在 2-3 周内完成。悉尼 FinTech 行业数据分析师薪资范围为中级 AUD $90,000–$120,000，高级分析师为 AUD $120,000–$145,000。

FinTech 数据：分析房贷申请漏斗、客户转化和财务指标高效招聘周期：通常端到端 2-3 周SQL 重点评估：实际数据查询和分析任务与产品、市场和运营团队的跨职能协作数据团队持续扩展，有机会影响数据战略
Lendi GroupAussie Home LoansData AnalystFinTechSQLSydneyMortgage Data

面试流程 (6 轮)

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⏱ 1-3 days for response

通过 Lendi Group 招聘页面（SmartRecruiters）或 LinkedIn 提交申请。数据分析师岗位通常要求精通 SQL、具备 BI 工具经验（Tableau、Looker 或 Power BI）、Python/R 分析能力以及向利益相关者展示成果的沟通能力。

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针对 FinTech 定制：突出任何金融数据、贷款指标或客户漏斗分析经验。即使非 FinTech 领域的转化分析、队列分析或营收报告案例也很有价值。

作品集/项目：如有数据作品集（Kaggle、GitHub 或个人博客），请附上。Lendi 重视分析能力的实际展示。

关键词：SQL、Python/R、Tableau/Looker、A/B 测试、漏斗分析、数据可视化、利益相关者汇报。

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