logo
← 返回面试流程列表
Macquarie Group

麦格理集团

Macquarie Group量化分析师
难度 ⏱ 10-16 weeks📋 5 轮面试data-scienceFull-time

麦格理集团的量化分析师招聘流程是行业中最长的之一，从申请到录用平均约111天（约3.7个月）。流程极其严格，反映了澳大利亚顶级投资银行中量化岗位的高要求。候选人面对深度数学面试，涵盖随机微积分、Black-Scholes定价、OLS回归和概率论，以及Python/R编程评估和Talent Q Elements心理测评。高级面板轮尤其具有挑战性，结合数学谜题、现场编码、期权定价场景和风险建模讨论。Glassdoor评价难度为2.5/5，仅55%正面体验，表明流程具有挑战性且有时不够透明。薪酬可观，基本工资平均$120K，奖金平均$50K，高级量化分析师可达$180K-$300K+。

澳大利亚金融业最长招聘流程之一，平均约111天（3.7个月）深度数学面试：随机微积分、Black-Scholes、OLS回归、概率论高级面板轮结合数学谜题、现场编码、期权定价和风险建模丰厚薪酬：平均基本$120K + 平均奖金$50K，高级量化可达$180K-$300K+Glassdoor评价：难度2.5/5，55%正面体验率
MacquarieQuantitative AnalystInvestment BankingStochastic CalculusBlack-ScholesPythonRisk ModelingFinanceAustralia

面试流程 (5 轮)

1
📞
招聘人员电话筛选Recruiter Phone Screen
⏱ 30 minutes

与麦格理量化和交易岗位专门招聘人员进行30分钟电话交流。招聘人员评估你的学术背景（通常为数学、物理、统计或金融工程的博士或硕士）、相关工作经验和加入麦格理量化团队的动机。他们会讨论你被考虑的具体部门或团队（如大宗商品与全球市场、风险管理或麦格理资本），解释较长的面试时间线，并从高层次验证你的技术资质。预计会被问到研究背景、Python/R/C++编程能力和对金融市场的理解。

💡

学术资质：突出你的量化教育——博士/硕士论文主题、发表论文、随机过程、统计建模或计算金融相关课程。麦格理量化岗位强烈偏好STEM领域高级学位候选人。

编程背景：准备讨论Python（NumPy、SciPy、pandas）、R和C++的熟练程度。提及QuantLib等量化库或Bloomberg Terminal等平台的经验。

市场知识：展示对麦格理在大宗商品、基础设施和能源市场优势的了解。理解其具体产品线（商品衍生品、利率互换、外汇期权）体现真诚兴趣。

时间线预期：麦格理量化招聘流程平均约111天。询问预期时间线，表达耐心和承诺。了解这一点可防止挫败感。

常见问题：

  • 介绍你的博士/硕士研究及其在量化金融中的应用。
  • 你最擅长哪些量化分析编程语言？
  • 为什么特别对麦格理感兴趣？
  • 你最有经验的资产类别或金融产品是什么？
🔒
还有 4 轮面试流程未显示解锁后查看全部 5 轮面试详情