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数据工程师
难度 ⏱ 2-4 weeks📋 7 轮面试data-engineeringFull-time

MYOB 的数据工程师面试流程侧重于实际数据工程技能和基于云的数据平台经验。作为澳大利亚领先的会计 SaaS 平台，MYOB 处理海量的金融交易数据、税务计算和商业分析。数据工程团队负责使用 AWS 服务构建和维护数据管道、数据仓库和分析平台。MYOB 重视能够设计可扩展、可靠的数据系统，同时保持数据质量并遵守澳大利亚金融法规的工程师。

专注于 AWS 数据服务：Redshift、Glue、Kinesis、S3 数据湖实践评估：数据管道设计或 ETL 编码挑战领域背景：具有合规要求的金融/会计数据高度重视数据质量、测试和监控注重结对编程和知识共享的协作文化
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面试流程 (7 轮)

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⏱ 1-2 weeks for response

通过 MYOB 的招聘门户提交申请。突出你在数据工程工具、云平台方面的经验，以及在金融或会计数据处理方面的领域知识。

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数据工程简历优化：

  • 突出具体数据工具：Apache Spark、Airflow、dbt、AWS Glue、Redshift
  • 提及数据建模经验（星型模式、雪花模式）
  • 显著展示 Python 和 SQL 熟练程度
  • 量化你处理过的数据量：'处理每日 5000 万+ 交易'
  • 提及数据质量框架和测试实践

领域知识优势：

  • 任何金融数据、会计系统或税务计算的经验都是显著加分项
  • 了解澳大利亚金融合规（ATO 报告、STP）很有价值
  • 多租户 SaaS 数据架构经验会脱颖而出

常见陷阱：

  • 列出工具但没解释如何使用
  • 未展示对数据质量和治理的理解
  • 缺少对数据管道监控和可观测性的提及
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