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NAB

澳大利亚国民银行

NAB数据工程师
难度 ⏱ 3-5 weeks📋 5 轮面试data-engineeringFull-time

NAB（澳大利亚国民银行）是澳大利亚四大银行之一，为超过 900 万客户管理海量金融数据。数据工程师面试流程通常包含 3-4 轮，从 SQL/Python 编程在线测评开始，然后是涵盖云平台、数据管道设计和 ETL 流程的综合技术面试，最后以符合 NAB BEI（行为事件面试）框架的行为/经理面试收尾。NAB 的数据工程团队广泛使用云数据平台（AWS、GCP、Azure）、现代数据工具（Spark、Kafka、Airflow）和大规模数据仓库解决方案。该角色对 NAB 的数字化转型战略至关重要，为银行的分析、机器学习和实时决策提供支持。NAB 的核心行为——以客户为中心、化繁为简、敏捷行动、共赢协作——贯穿整个面试评估过程。

在线测评专注 SQL 和 Python 编程及数据操作任务，时长 90 分钟技术面试涵盖端到端数据管道设计、ETL、大数据技术和 SQL 深度考察（1.5-2 小时）要求云平台专业知识：AWS（Redshift、Glue、S3）、GCP（BigQuery）或 Azure（Synapse、Data Factory）BEI 行为面试框架贯穿全程，与 NAB 四大核心行为对齐优厚薪资范围：中级 $110K-$158K（中位数 $147K），高级 $150K-$185K（含奖金总计可达 $241K）
NABNational Australia BankData EngineerBankingBig FourSQLPythonETLSparkAWSData PipelineBig Data

面试流程 (5 轮)

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在线申请Online Application
⏱ 1-2 weeks for response

通过 NAB 官方招聘门户、LinkedIn 或 Seek 提交申请。NAB 的数据工程岗位通常列在技术与运营部门下。申请通常需要简历、可选的求职信，并可能包含关于云平台、数据工具和编程语言经验的预筛选问题。NAB 看重具有金融数据处理、数据合规和现代云数据架构经验的候选人。NAB 现有员工的内部推荐对加速筛选流程非常有效。

💡

准备资源

  • 官方门户：通过 nab.com.au/about-us/careers、LinkedIn 或 Seek 申请
  • NAB 数据战略：研究 NAB 的云迁移和数据分析转型举措
  • 简历重点：突出 SQL、Python、Spark、云数据平台（AWS/GCP/Azure）和 ETL 管道经验

常见陷阱

  • 通用数据简历：定制简历，强调金融数据、银行法规（APRA、AML/CTF）和大规模数据处理
  • 缺少云关键词：NAB 大力投资云。包含具体服务（AWS Redshift、Glue、S3、EMR 或 GCP BigQuery、Dataflow）
  • 没有量化指标：包含如「处理每日 10TB 数据管道」或「ETL 运行时间减少 40%」等指标
  • 忽略软技能：NAB 的数据工程师与分析师、科学家和业务利益相关者协作——突出沟通能力

招聘人员评估要点

  • 以数据工程为重点的强大 SQL 和 Python 能力
  • 云数据平台和现代数据栈的实际操作经验
  • 对受监管行业中数据治理、质量和合规的理解
  • 大规模构建和维护生产数据管道的经验

常见问题

  • '你使用过哪些云数据平台？'
  • '描述你的 ETL/ELT 管道开发经验'
  • '你的期望薪资范围是多少？'
  • '你有金融服务或受监管行业的经验吗？'

练习建议

  • 在 Seek 和 LinkedIn 上查看 NAB 数据工程职位描述，了解具体工具要求
  • 准备 2-3 个数据工程项目的作品集，附清晰的架构图
  • 研究 NAB 与云服务提供商的合作关系及最新数据平台公告
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