OpenAI 的面试流程极具技术挑战性且聚焦使命,旨在构建安全且有益的通用人工智能 (AGI)。与标准的 FAANG 面试环路不同,OpenAI 通常关注实际工程任务,如调试、重构和设计大规模模型服务系统。流程进展迅速且对认知要求极高,寻找能够应对 AI 基础设施、分布式训练和全球规模高性能推理等独特挑战的工程师。
与招聘人员或招聘经理对话,讨论背景、目标以及与 OpenAI 使命的一致性。
OpenAI 的招聘流程是去中心化的,不同团队差异显著,但初次通话定下了基调。这是一次 30 分钟的对话,通常由招聘人员主导,不过有些团队会直接由招聘经理开始。招聘人员会评估你加入 OpenAI 的动机——关于'从事 AI 工作'的泛泛回答是不够的。展示你对 OpenAI 产品和研究的具体了解:讨论 GPT-4 的多模态能力、RLHF 训练管线、用于代码生成的 Codex API,或他们在对齐方面的工作(RLAIF、Constitutional AI 替代方案)。准备好讨论你使用 OpenAI API 构建过什么,或你如何参与了他们的研究论文。OpenAI 看重对 AGI 安全有深入思考的候选人——阅读他们的'Planning for AGI and Beyond'博客文章,准备好阐述你对对齐挑战的个人观点。招聘人员还会评估你对模糊性和快节奏环境的适应能力——OpenAI 的发布速度极快且经常转向。一个独特之处:即使是 SWE 岗位,OpenAI 也可能询问你的发表记录或开源贡献,因为研究和工程之间的界限很模糊。从申请到 Offer 的平均时间约为 26 天,对这个级别的公司来说算快的。如果招聘人员在初期就询问你的竞争 Offer,不要惊讶——当 OpenAI 识别到优秀候选人时,他们会迅速行动。