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PEXA

数据工程师
难度 3-5 weeks typical; varies by role level and team📋 6 轮面试data-engineeringFull-time

PEXA 数据工程团队(特别是 ONEData 部门)构建和维护支撑澳大利亚领先数字房产结算平台的数据基础设施。团队使用业界领先工具,包括 Snowflake、dbt、Fivetran 和 AWS,负责数据集成、ETL 流程、数据仓库和数据安全。PEXA 子公司 Land Insight 是首个将数据迁移到 Snowflake Marketplace 的业务单元,提供房产市场洞察。面试流程从 Talent 团队电话筛选开始,经过数据工程技术评估和数据管道设计讨论,包含价值观行为面试,最后是招聘经理终面。PEXA 寻找能够处理国家级房产交易数据独特挑战的数据工程师,同时体现创新、协作和影响力的价值观。

ONEData 团队使用 Snowflake、dbt、Fivetran 和 AWS 构建数据基础设施Land Insight 子公司 - 首个将数据迁移到 Snowflake Marketplace 的业务单元,提供房产洞察国家级房产交易数据,对准确性和合规性有严格要求积极招聘 Graduate Data Engineer,提供实操培训路径对话式面试风格,69% 正面候选人体验(Glassdoor)
PEXAData EngineerSnowflakedbtFivetranAWSMelbournePropTechData Pipeline

面试流程 (6 轮)

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在线申请与简历筛选Online Application & Resume Screening
1-2 weeks

通过 PEXA Group 招聘门户、LinkedIn 或 GradConnection(应届生岗位)提交申请。Talent 团队筛选现代数据栈工具经验(Snowflake、dbt、Fivetran)、SQL 能力、ETL/ELT 管道经验和数据建模知识。应届生候选人则评估数据基础能力、学习潜力和与 PEXA 毕业生培养计划的匹配度。

💡

简历要点

  • 突出 Snowflake、dbt、Fivetran、AWS 数据服务 经验 - 这些是 PEXA 核心数据栈
  • 用具体案例展示扎实的 SQL 能力(复杂查询、性能调优、窗口函数)
  • 量化数据管道影响:例如「构建每日处理 5000 万+ 记录的 ETL 管道,可靠性达 99.9%」
  • 如有 房产数据、金融数据或受监管数据 经验,请明确标注

了解 PEXA 的数据全景

  • PEXA 在 全澳范围 处理房产结算数据
  • ONEData 团队 负责企业数据平台
  • Land Insight(子公司)通过 Snowflake Marketplace 提供房产市场分析
  • 数据质量和合规至关重要 - 房产交易必须 100% 准确

应届生申请者

  • PEXA 通过 GradConnection 和 Prosple 等平台积极招聘应届数据工程师
  • 突出数据库、数据工程、统计学或数据科学相关课程
  • 展示对学习现代数据栈和房产领域的热情
  • 包含任何涉及数据管道、分析或可视化的个人项目

常见误区

  • 只列工具而不说明用它们构建了什么
  • 不提数据质量、测试或治理实践
  • 忽略业务领域 - 要展示你理解为什么准确的房产数据很重要
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