logo
← 返回面试流程列表
Qantas

澳洲航空

Qantas数据分析师
难度 ⏱ 4-8 weeks📋 7 轮面试dataFull-time

Qantas 的数字、IT 与分析团队是航空公司数据驱动转型的核心，利用来自航班运营、客户忠诚度（Qantas Frequent Flyer 拥有超过 1500 万会员）、收益管理和运营效率的海量数据集。Qantas 的数据分析师面临多样化挑战，从乘客需求预测和航线优化到忠诚度计划分析和客户细分。面试流程结合了心理测评筛选、SQL/分析能力评估以及侧重商业敏锐度和沟通能力的行为面试。Qantas 重视能够将复杂数据转化为可操作洞察、并向航空业务中非技术利益相关者有效传达的分析师。

使用澳大利亚最丰富的数据集之一：超过 1500 万忠诚度会员、航班运营和收入数据心理测评（SHL/TalentQ）包括数字推理是关键筛选环节航空特定分析：需求预测、航线优化、收益管理、客户细分高度重视数据叙事和向业务利益相关者传达洞察的能力独特福利包括折扣机票和 Qantas 常旅客积分
QantasAviationData AnalystSydneyFrequent FlyerRevenue ManagementCustomer AnalyticsSQLPython

面试流程 (7 轮)

1
📋
在线申请与简历筛选Online Application & Resume Screening
⏱ 1-2 weeks

通过 Qantas Careers 门户提交申请，附上简历和求职信。人才招聘团队根据岗位要求审查申请。Qantas 可能会包含关于你分析经验、工具熟练度和对航空行业兴趣的额外筛选问题。优秀的申请应展示 SQL 熟练度、可视化工具经验和业务分析能力。

💡

简历建议：以可量化的成就开头（例如，'开发的仪表板将报告时间减少了 40%'）。列出具体工具：SQL、Python/R、Tableau/Power BI、Excel。提及处理大规模数据集的经验。

求职信：表达对航空分析的真诚兴趣。提及具体的 Qantas 计划，如常旅客计划、可持续发展报告或准点率指标。Qantas 收到大量申请，因此个性化内容会脱颖而出。

关键词：包含职位描述中的术语，如'数据可视化'、'利益相关者报告'、'商业智能'、'客户分析'。Qantas 使用 ATS 系统进行初步筛选。

🔒
还有 6 轮面试流程未显示解锁后查看全部 7 轮面试详情