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数据分析师
难度 ⏱ 2-3 weeks📋 6 轮面试dataFull-time

Redbubble 的数据分析师面试流程精简且务实，通常比工程面试流程更短。作为在线市场平台，Redbubble 拥有丰富的数据维度，涵盖艺术家参与度、买家行为、搜索模式和产品表现。流程包括以 SQL 为核心的 Take-home 案例分析和行为面试，评估分析思维和沟通能力。候选人反馈招聘经理在整个过程中沟通及时且透明。Redbubble 的数据团队与产品和工程紧密合作，推动市场平台优化决策。

以 SQL 为核心的 Take-home 案例分析，反映真实市场平台数据场景相比工程岗位，招聘流程较快（最快 1-2 周）高度强调将数据洞察转化为可执行的产品建议与产品和工程团队协作的工作环境招聘经理在整个流程中沟通及时且透明
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面试流程 (6 轮)

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⏱ 1 week for response

通过 Redbubble 在 Greenhouse 上的招聘页面提交申请。数据分析师岗位通常位于墨尔本总部。人才团队审核简历，重点关注分析经验和 SQL 能力。

💡

突出 SQL 技能：Redbubble 的 Take-home 以 SQL 为主。显著展示你的 SQL 经验 -- 复杂查询、窗口函数、CTE 和数据建模。

展示领域知识：提及电商指标、市场平台分析或双边平台数据（买家+卖家）的经验。理解 GMV、转化漏斗和队列分析很有价值。

工具与技术栈：Redbubble 的数据技术栈可能包括 BigQuery/Redshift、Looker/Tableau 和 Python。在申请中提及相关工具。

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