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Rio Tinto

力拓集团

Rio Tinto数据工程师
难度 ⏱ 6-10 weeks📋 7 轮面试data-engineeringFull-time

力拓的数据工程师面试流程反映了公司在数据驱动矿业运营方面的巨大投资——98%的矿区数据汇入其集中式矿山自动化系统。力拓的数据工程师负责构建和维护每天处理数TB遥测、地质和运营数据的数据管道。面试流程既评估候选人在数据工程工具方面的深厚技术专长，也考察在矿业运营独特约束条件下工作的能力，包括偏远矿区的网络连接、实时处理需求和安全关键数据完整性。预计整个流程持续6-10周（平均约50天），在数据架构和管道设计技能之外，高度强调力拓的核心价值观——关爱(Care)、勇气(Courage)和好奇心(Curiosity)。候选人正面体验率为63-65%，面试难度约3.0/5。

负责每日处理数TB矿业遥测和地质数据的数据管道矿山自动化系统整合力拓全球98%矿区的数据高度关注来自自动驾驶车辆和物联网传感器的实时流数据薪资范围：中高级A$130K-A$176K，高级A$180K+，另有绩效奖金和员工持股计划面试同时评估数据工程深度和与安全第一矿业文化的契合度
Rio TintoMiningData EngineeringData PipelineSparkDatabricksAzureAWSReal-time Data

面试流程 (7 轮)

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在线申请与简历筛选Online Application & Resume Screening
⏱ 1-2 weeks

通过力拓招聘门户提交申请。筛选重点关注数据工程经验、相关认证以及对大规模数据基础设施的熟悉程度。ATS系统会扫描与力拓运营中使用的数据工程工具和平台相关的关键词。来自现有员工的内部推荐可以帮助你的申请在竞争激烈的候选人池中脱颖而出。

💡

简历优化：突出Apache Spark、Databricks、Kafka、Airflow和云数据服务（Azure Data Factory、AWS Glue、Redshift）经验。力拓广泛使用Azure和AWS。

建议包含的关键词：ETL/ELT管道、数据湖架构、实时流处理、数据仓库、数据建模、dbt、SQL优化、Python、Terraform/IaC。

量化你的影响：包含如'每天处理X TB'、'管道延迟降低Y%'或'支持Z个并发数据消费者'等指标。矿业公司重视可靠性和规模。

认证：AWS数据分析专项、Azure数据工程师助理或Databricks认证会受到好评。

常见问题：

  • 描述你构建和维护大规模数据管道的经验。
  • 你最精通哪些数据平台和工具？
  • 你如何在生产系统中确保数据质量和可靠性？
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