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Transurban

数据工程师
难度 ⏱ 3-5 weeks📋 7 轮面试data-engineeringFull-time

Transurban 的数据工程团队在处理和分析大量收费数据、交通模式和客户分析方面发挥着关键作用。公司在墨尔本、悉尼、布里斯班和北美运营收费公路，从车辆检测系统、ANPR 摄像头和客户交互中产生 PB 级数据。Transurban 的数据工程师使用 Snowflake、AWS、Python 和 SQL 构建 ETL 管道，将原始基础设施数据转化为可操作的商业洞察。面试流程通常包含 2-3 轮结构化面试，历时约 20 天，重点考察 SQL 熟练度、数据建模技能和行为匹配度。

使用 Snowflake 数据仓库和 AWS 云基础设施处理来自 IoT 传感器和 ANPR 系统的大量收费和交通数据重点考察 SQL、Python 和 ETL 工作流熟练度使用 STAR 方法的行为结构化面试可能包含实际数据建模或 SQL 评估
TransurbanData EngineerMelbourneSnowflakeAWSETLPythonSQLInfrastructure Data

面试流程 (7 轮)

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在线申请与简历筛选Online Application & Resume Screening
⏱ 1-5 days

通过 Transurban 的 Workday 招聘门户提交申请。招聘团队评估你的简历，重点关注数据工程经验、SQL 熟练度、云平台知识（尤其是 AWS 和 Snowflake）以及 ETL 管道开发背景。

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简历优化：强调在 Snowflake、AWS 服务（Glue、Redshift、S3、Lambda）、Python 数据库（Pandas、PySpark）和 SQL 查询优化方面的经验。突出处理高吞吐量流数据或构建数据仓库的经验。

薪资参考：Transurban 墨尔本的数据工程师中级岗位基本工资通常为 A$120,000-A$155,000，高级岗位可达 A$155,000-A$185,000+。澳大利亚数据工程师平均薪资约为 A$130,000。

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