Waymo 的面试流程极其严谨,专注于自动驾驶汽车 (AV) 的实时系统、AI 和大规模基础设施。候选人将经过五个阶段的评估,强调技术契合度、算法深度以及针对自动驾驶的解题能力。技术面试涵盖图遍历、动态规划,对于专业职位还包括传感器数据解析和机器学习系统设计。Waymo 看重能设计安全关键型、延迟敏感型系统,并深切致力于通过自动驾驶技术提高道路安全使命的工程师。
初次通话,讨论背景、项目以及对自动驾驶和 Waymo 使命的兴趣。
精确表达你的自动驾驶领域兴趣:Waymo 的招聘人员筛选为 15-30 分钟,但比大多数公司更重要,因为 Waymo 对使命一致性非常挑剔。清晰地表达你对特定 AV 领域的兴趣——感知(摄像头/激光雷达/雷达处理)、预测(预测代理行为)、规划(运动规划和决策)、仿真(构建虚拟测试世界)、地图(高精地图创建和维护)或基础设施(数据管线、ML 训练平台)。对'自动驾驶汽车'的泛泛热情是不够的;你需要展示对目标领域的技术理解。研究 Waymo 的商业运营(Waymo One 在凤凰城、旧金山、洛杉矶的网约车服务)、他们的第五代 Driver 硬件栈,以及最近在 arxiv 上发表的关于感知和规划系统的论文。Waymo 的平均招聘时间为 43 天——远长于大多数科技公司——所以询问预期时间线。准备好讨论你的相关经验:C++ 用于车载系统、Python 用于 ML/数据管线,或分布式系统用于基础设施角色。展示与 Waymo 安全第一使命和负责任部署自动驾驶汽车的伦理承诺的一致性。