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Westpac Group

西太平洋银行

Westpac Group数据分析师
难度 ⏱ 3-5 weeks📋 5 轮面试dataFull-time

西太平洋银行（Westpac）数据分析师面试流程由四轮组成，在技术数据能力和文化契合度之间取得平衡。作为澳大利亚历史最悠久的银行和四大银行之一，Westpac 特别重视文化契合度评估，这是主要的候选人筛选环节——大多数申请者在心理测试和能力评估阶段被淘汰。技术评估侧重于 SQL 能力、数据可视化工具（Tableau/Power BI）、统计分析，以及从复杂银行数据集中提取可行商业洞察的能力。小组面试结合技术案例分析和 STAR 格式的行为问题。Glassdoor 面试难度 2.96/5，65.2% 正面体验率。

文化契合度+心理测评是主要筛选环节，包括能力和数字推理测试小组面试结合 SQL 查询、数据可视化和 STAR 行为问题案例分析环节：分析真实银行数据场景并提出可行的洞察建议招聘经理终面评估文化契合度、动机和长期职业目标薪资范围：分析师 $90K-$110K（平均 $103K），高级分析师 $115K-$140K（平均 $131K）
WestpacBankingBig Four BankData AnalystSQLTableauPower BIPsychometricCulture FitAustralia

面试流程 (5 轮)

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在线申请Online Application
⏱ 1-2 weeks

通过 Westpac 招聘门户提交申请。招聘团队审核简历和求职信，关注相关数据分析经验，包括 SQL 能力、数据可视化技能（Tableau、Power BI）和统计分析能力。Westpac 重视具有银行或金融服务领域知识的候选人，但这不是硬性要求。筛选评估教育背景（偏好量化领域：统计学、数学、计算机科学、经济学）、相关认证以及数据工具和方法论的经验年限。申请通常在一到两周内处理完毕。

💡

数据分析师简历优化：

  • 以专业摘要开头，突出数据分析专长和银行/金融经验
  • 显著列出技术技能：SQL（指定方言如 T-SQL、PL/SQL）、Python/R、Tableau、Power BI、Excel（高级函数、VBA、数据透视表）
  • 量化你的影响："构建自动化报告看板，每月减少30小时手工工作"或"通过客户流失分析发现200万澳元收入机会"
  • 包含展示端到端分析思维的具体项目示例

申请策略：

  • 在求职信中提及 Westpac 的数据驱动转型举措
  • 突出大数据集处理、数据质量管理和利益相关者沟通经验
  • 引用 Westpac 的五大核心价值观并与你的经验联系
  • 如有监管报告、风险分析或银行客户分析经验，请重点展示

常见问题（预筛阶段）：

  • 你最熟悉哪些数据可视化工具？能否描述一个你构建的看板？
  • 你是否有处理金融或银行数据的经验？
  • 你的 SQL 经验水平如何？能否编写涉及连接、子查询和窗口函数的复杂查询？
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