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小红书

Xiaohongshu (Red)后端开发工程师
难度 ⏱ 2-4 weeks📋 5 轮面试backendFull-time

小红书后端工程师的面试流程旨在识别敏捷、高性能的工程人才，能够扩展快速增长的社交和电商平台。以其强大的“社区+电商”双引擎著称，小红书要求候选人精通 Golang 或 Java，并对 Feed 流架构、大规模内容分发以及高并发社交互动（点赞、评论、收藏）有深刻见解。该流程通常由 3 轮技术面试组成，随后是 HR 面试。评估标准侧重于分布式系统基础、高并发写场景的性能优化，以及设计处理海量非结构化数据（图片/视频）系统的能力。小红书看重积极主动、数据驱动，并具备强大产品感与卓越工程能力的候选人。

Go 优先架构：为高性能微服务全面转向 Golang，同时保留强大的 Java 存量系统。Feed 流专业度：高度关注个性化推荐引擎和发现页 Feed 流的设计与优化。高并发社交逻辑：评估在确保数据一致性的前提下，每秒处理数百万次社交互动的能力。云原生重点：评估在 Kubernetes、Docker 以及大规模可观测性工具方面的经验。高速增长敏捷性：评估在用户爆发式增长背景下快速迭代和构建可扩展系统的能力。
XiaohongshuRedBackendGolangJavaFeed-flowSocial MediaRecommendation Systems

面试流程 (5 轮)

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简历筛选与人才匹配Resume Screening & Talent Alignment
⏱ 1 week

小红书的技术招聘人员和工程负责人会审查简历，寻找在 Golang 或 Java 方面的深厚经验以及构建大规模互联网产品的背景。他们优先考虑那些参与过个性化推荐系统、高流量社交平台或复杂电商交易引擎的候选人。同时也会评估候选人对小红书“启发生活”使命及数据驱动文化的契合度。

💡
  • 确保简历突出技术栈，明确提及对 Golang 或 Java 的熟练程度以及高并发中间件的经验。
  • 量化您对产品性能的影响：“优化了 Feed 流排序服务，将 p99 延迟降低了 50 毫秒”。
  • 提及在云原生技术（K8s、Prometheus）或大规模数据存储方案（TiDB、MongoDB、Redis）方面的任何经验。
  • 研究小红书的核心产品功能（发现页、购物、视频），了解您申请团队的技术背景。

常见问题

  • 为什么选择小红书？你如何看待将社交社区与电商结合所带来的技术挑战？
  • 描述你在高流量系统中解决的一个特定性能瓶颈。
  • 对于社交媒体领域个性化内容分发的未来，你有什么看法？
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