线性回归与逻辑回归的区别是什么？

题目类型: 行为面试题

这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

参考答案摘要

- 线性回归 是一种回归模型，用于预测连续的数值输出。模型假设输出与输入变量之间存在线性关系。 - 逻辑回归 是用于分类问题的模型，预测的是类别标签（0或1）。尽管名为"回归"，但它实际上是通过Sigmoid函数将线性回归的结果映射到0到1之间，用于二分类问题。

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