什么是神经网络中的反向传播算法？

题目类型: 行为面试题

这是一道行为面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: medium

参考答案摘要

反向传播算法（Backpropagation）是神经网络中的一种用于训练模型的算法。它通过计算损失函数相对于每个神经网络参数的梯度，然后使用梯度下降方法调整权重。反向传播通过链式法则，将误差从输出层传播回输入层，逐层更新权重。

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