什么是数据倾斜（Data Skew）？如何缓解？
What is data skew in the context of distributed data processing, and how can it be mitigated?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: hard
分类: distributed-processing, performance
标签: Data Skew, Shuffling, Partition Strategy
参考答案摘要
TL;DR 数据倾斜指数据在各分区分布不均导致部分节点处理时间显著更长。可通过 shuffle、定制分区策略、动态负载均衡等方法缓解。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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