解释数据分片（Data Sharding）的概念，以及它如何影响数据库可扩展性。
Explain the concept of Data Sharding and how it affects database scalability.
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: databases, scalability, distributed-systems
标签: Sharding, Horizontal Scaling, Partitioning
参考答案摘要
TL;DR 数据分片（Sharding） 是将大型数据库拆分为多个更小的“分片（shards）”，并分布到不同服务器上，从而通过分摊负载提升可扩展性，使数据库可以处理更多请求。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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