Spark Streaming 是什么？它如何处理实时数据？
Define Spark Streaming.
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
分类: Spark Streaming, 实时处理
标签: spark-streaming, live-streams, kafka, flume, kinesis, micro-batch
参考答案摘要
定义 Spark Streaming 是 Spark API 的扩展，用于对 实时数据流 进行流式处理。数据可来自 Kafka、Flume、Kinesis 等来源，处理后可写入文件系统、实时 dashboard 或数据库。 处理方式 它在概念上类似 batch processing：会把流数据切分成类似“批次”的小段（micro-batch）进行处理。
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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